結局、テストは難しい問題であり、施策も抽象的になり、その運用も弾力的(別名:テキトー)にならざるを得ない。また第三者によるシステムテストは難しい。中身を知っていて、それをテストで具体的に確認できるテストケースが必要になり、中の人がテストに必要になる。しかし中の人がテストをすると、正常系ばかりのテストをしてしまい、バグ発見に役に立たない。これを防ぐには監査人として、やはり外の人が必要になる。コストは2倍まではいかないが、1.5倍ぐらいに増大するだろう。
今回はAIやIoT、ビッグデータ時代のテスト運用について見てきた。その中で多くの問題があった。従来のテスト運用にも困難な問題はあったが、新時代のテスト運用はその問題に加えて、多くの問題があることに留意して、テスト運用を進めていくことが求められるが、悲観主義でなく楽観主義で実施運用していきたい。
次回はテスト教育とテスト技術者の育成について見ていくことにする。
・第7回:ソフトウェアテストの試練(後編)―IoTとAI、ビッグデータが愛したテスト
・第6回:ソフトウェアテストの試練(前編)―IoTとAI、ビッグデータの試練を乗り越える開発
・第5回:ソフトウェアテストの手法と施策(後編) 「テストの施策」を反省する
・第4回:ソフトウェアテストの手法と施策(中編) 幸せになれるソフトウェアテストの選び方
・第3回:ソフトウェアテストの手法と施策(前編) テストの分類
・第2回:ソフトウェアテストのコストと品質(後編)―現場と「上」で一緒に考える
・第1回:ソフトウェアテストのコストと品質(前編)―「テストの究極の問題」を考える
五味 弘(ごみ ひろし):OKI(沖電気工業) シニアスペシャリスト、エバンジェリスト。博士(工学)。
ソフトウェアの開発支援・教育に従事。電子情報技術産業協会(JEITA)専門委員会の委員長や情報処理振興機構(IPA)などの委員など。情報処理学会(シニア会員)。三重大学などの非常勤講師やリサーチフェローも務める。IoTやAI時代のソフトウェア開発の知見融合が関心事。
著書に『はじめてのLisp関数型プログラミング』(技術評論社、2016年)、共著書に『IoTセキュリティ』(日経BP社、2016年)、『定量的品質予測のススメ』(オーム社、2008年)、『プログラミング言語論』(コロナ社、2008年)などがある。雑誌執筆や講演なども多数。著者の個人サイトはhttp://gomi.info/。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
豊富なホワイトペーパーの中から、製品・サービス導入の検討に役立つ技術情報や導入事例などを簡単に入手できます。