インテル・プレスセミナー
データ中心のコンピューティング新時代においてIntelが強みを発揮できる理由(1/2 ページ)
インテルは、東京都内で「インテル・プレスセミナー」を開催。爆発的に増加するデータ量、そしてデータを中心とした変革が進む中、インテルのデータセンターテクノロジーの優位性はどこにあるのか。
インテルは2018年9月27日、東京都内で「インテル・プレスセミナー」を開催し、データセンターテクノロジーに関する最新の取り組みおよび同社の優位性について説明した。
冒頭、インテル 執行役員常務 技術本部 本部長の土岐英秋氏は「“世界にあるデータの約90%が過去2年間で生成されたものだ”という調査結果がある。この数値から、どれほどの勢いでデータが増え続けているかが分かると思う。2025年にはデータ量が現在の10倍に当たる163ZB(ゼタバイト)に到達するといわれている」と述べる。
こうしたデータの爆発的増加の背景には、“テクノロジーの進化”が大きく影響しており、コンピューティングのコストは2012~2017年の間で約56%下がり、さらにストレージのコストも77%低下しているという。同時に、コンピュータの性能は指数関数的な発展を遂げ、2006~2017年にかけて41倍も向上しており、「データの量、データを取り扱う環境が大きく変化し、市場が急成長している」と土岐氏は説明する。
ただ、データを中心とした変革の時代へと移り行く中で課題もある。それは「爆発的に増加するデータ量に対して、その中で活用できているデータの割合が1%程度と非常に少ないことだ」(土岐氏)という。
そのため、インテルはデータ中心の時代を支える基盤として、データ活用までサポートできる幅広い技術、製品ポートフォリオを展開する。
◎「製造業AI/ビッグデータ」関連記事 ~導入・活用事例、課題、解説~ など
» 日本企業は「データリテラシー」が足りない
» 「ビッグデータ」「データアナリティクス」「AI」は製造業に何をもたらすのか?
» AIを活用した故障予知は課題も多く、緩やかなペースで進展
» AIによる予兆保全は2018年「成長期」へ
“データ中心の時代”に必要な技術とは?
データ中心の時代を象徴するアプリケーションの1つが、自動運転システムだ。コンピュータビジョンにより高精細なマップデータを生成し、さらに刻々と変化する情報をカメラで捉えて、それをクラウドにアップ。クラウド側では吸い上げた情報を基に学習/推論を行い、そこから得られた情報を再度自動車へフィードバックして、安全な走行(自動運転)に役立てる。
「自動運転システムでは、非常に膨大なデータがクラウドにアップされ、さらにフィードバック情報が自動車側へと流れていく。それもリアルタイムにやりとりできなければならない。自動運転社会には、こうした処理が全ての自動車で行われるようになる。データ量も多く、処理も膨大で、とにかくやることがたくさんある」(土岐氏)
こうした世界、つまりデータ中心の時代に必要な技術として、「エッジコンピューティング」「コンピュータビジョン」「クラウド」「AI」を挙げ、「このような高度で複雑な技術を組み合わせてソリューションを作り上げる必要があり、急増するデータをうまく活用するにはチャレンジすべきことがたくさんある」と土岐氏は説明する。
「5G」に対して有効なソフトウェアデファインド
また、データの流れの観点では「5G」が重要なキーとなる。エッジコンピュータとエンド側のデバイス(モノ)とのやりとりは無線であることがほとんどであり、デバイスから情報を吸い上げる際も、データセンターで処理した結果をデバイスにフィードバックする際も無線による通信が不可欠である。特に5Gは、強化されたモバイルブロードバンド、極めて高い信頼性と低レイテンシを実現し、膨大なM2M(Machine to Machine)通信の基盤として大きな期待が寄せられている。
「こうした中で重要となってくるのが、ソフトウェアデファインド(Software Defined)の技術だ。5Gは、データの種類や帯域など広範なサポートが求められるため、オンデマンドで最適化しながらさまざまなデータの量や種類をハンドリングするのが難しい。そのため、ソフトウェアデファインドの環境が5Gに対して非常に有効だと考えている」(土岐氏)
インテルは5Gの本格展開に向けて、5Gモデムの用意を進める他、ネットワークの変革、データセンター/クラウド/AIの活用に向けて、CPUやFPGA、イーサネットアダプターといったハードウェアから、ソフトウェアまで広範な製品ポートフォリオを展開。中でも「ソフトウェア技術が非常に重要だと考えており、5Gの実現に向けて強化を図っている」と土岐氏は説明する。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
企業戦略(エレクトロニクス)
この記事の著者
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社 Green AI] AIで脱炭素計画を最適化、初年度からエネルギーコストとCO2を削減する方法 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の普及戦略が公表 政府が目指すコスト・導入量のロードマップを解説 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 導入が加速する再エネ・系統向け蓄電システム コスト・収益性の現状分析 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] いまさら聞けない「ペロブスカイト太陽電池」の基礎知識と政策動向 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の開発動向、日本の投資戦略やコスト目標の見通しは?
関連記事
こんなメディアも見られています
TechFactoryに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
特集
- マテリアルズ・インフォマティクスの動向調査
- 研究・開発職のデジタル活用調査
- 設計・解析業務におけるAI活用
- 3Dプリンタ利用動向調査
- CAD利用動向調査
- つながる工場の現状と課題
- 製造業におけるAI開発および活用の実態
- 設計・製造現場における品質管理
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版:フィジカルAIが生み出す新たな「設計思想」――電子版2026年8月号
-
2
半導体装置メーカー 業績まとめ【2027年3月期第1四半期】
-
3
新入社員に読んで欲しい鉄鋼材料の基礎知識まとめ(Part4)
-
4
一時は時価総額トヨタ超え キオクシア2026年度の動向
-
5
微細配線間の絶縁劣化をどう捉える? 先端パッケージ評価の最前線
-
6
新入社員に読んで欲しい鉄鋼材料の基礎知識まとめ(Part1)
-
7
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版:2026年上半期の半導体業界を振り返る――電子版2026年7月号
-
8
新入社員に読んで欲しい鉄鋼材料の基礎知識まとめ(Part3)
-
9
CADツールの見直しは本当に必要? 切り替えの理由と効果を7つの質問で検証
-
10
新入社員に読んで欲しい鉄鋼材料の基礎知識まとめ(Part2)
TechFactory SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechFactoryをフォロー