マルチソース分析機能を追加した異常判別プログラム自動生成マシン「CX-M」：東京エレクトロン デバイス CX-M ver2.1

東京エレクトロン デバイスは、IoT向け異常判別プログラム自動生成マシン「CX-M」に、複数の時系列データを分析して生産設備の状態を分類および判別するモデルを自動生成する「マルチソース分析機能」を追加し、「CX-M ver2.1」として提供を開始した。

[八木沢篤，TechFactory]

　東京エレクトロン デバイスは2018年8月7日、IoT（Internet of Things）向け異常判別プログラム自動生成マシン「CX-M」に、複数の時系列データを分析して生産設備の状態を分類および判別するモデルを自動生成する「マルチソース分析機能」を追加し、「CX-M ver2.1」として提供開始した（関連記事：専門知識不要、時系列データのみで異常判別プログラムを自動生成する専用マシン）。

◎「製造業AI／ビッグデータ」関連記事 〜導入・活用事例、課題、解説〜 など

» 日本企業は「データリテラシー」が足りない

» 「ビッグデータ」「データアナリティクス」「AI」は製造業に何をもたらすのか？

» AIを活用した故障予知は課題も多く、緩やかなペースで進展

» AIによる予兆保全は2018年「成長期」へ

» 産業機器業界でも進むAI導入、ただし「大規模な実行」の実現は1％

⇒ 新着記事をチェックする

「CX-M ver2.1」では複数のデータソースの挙動を考慮した分析が可能に