アンシスとの提携、フラスタム買収の真意

PTCはなぜ設計プロセスにおけるシミュレーション技術の活用に注力するのか（2/3 ページ）

公開 2018年12月21日 09時02分

更新 2019年01月10日 14時04分

著者

八木沢篤

[TechFactory]

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AIベースのジェネレーティブデザイン技術がいよいよ「Creo」に

　そして、「反復」の前段階に位置し、形状を作り出す「生成」において革新をもたらすのが、先日買収したフラスタムのジェネレーティブデザイン技術である。

ジェネレーティブデザイン技術を有するフラスタムを買収したPTC。過去、フラスタムはシーメンスPLMソフトウェアのハイエンド3D CAD「NX」に対して、トポロジー最適化に関する技術協力も行っている

　人工知能（AI）を用いて設計オプションを生成するというフラスタムのジェネレーティブデザイン技術（フラスタムは「GENERATE」というジェネレーティブデザインソフトウェアを手掛けている）が、今後数年かけてCreoに完全統合されるという。「おそらく、2020年発表予定の『Creo 7.0』の中にフラスタムの技術の一部が組み込まれることになるだろう。その先3～5年をめどに、数回のリリースを経ながら完全統合を進めていく」とダーティン氏は説明する。

　フラスタムのジェネレーティブデザイン技術は、設計者が形状の最大領域や条件、要件を設定するだけで、AIが最適形状を提案してくれる。詳細は不明だが、以前オートデスクが発表した“必要な条件や目的、機能などを定義してコンピュータが形状を導き出す”「Autodesk Generative Design」の形状合成機能と非常に近いコンセプトだと推測される（関連記事：ジェネレーティブデザインの真打、「形状合成」が設計の常識を覆す）。余談だが、フラスタムの創業者は、かつてオートデスクの研究開発部門「Autodesk Research」でシニアオプティマイゼーションエンジニアを務め、エアバスの2050年コンセプト旅客機の最適化にも携わった人物として知られる。

　説明会では、AI駆動のジェネレーティブデザインとして、フラスタムの技術の一部を紹介。形状の最大領域と各種条件、要件を指定して鋳造用のモデルを生成する様子や付加製造（アディティブマニュファクチャリング）向けに形状を導き出す様子などを披露し、コンピューティングパワーを用いることで、設計工数の削減、軽量化、製造時間の短縮といったさまざまなニーズが達成できるようになり、従来のエンジニアリングが大きく変化することを示した。

AI駆動のジェネレーティブデザイン（鋳造用）のイメージ

　いわゆる形状最適化などに用いられるツールが出力する形式はポリゴンメッシュであることが多いが、フラスタムのジェネレーティブデザイン技術によって導き出された形状は、「Creoの自由曲面機能を使って表現される予定だ」（同社）という。そのため、フラスタムのジェネレーティブデザインによって得られた形状を、そのままCAD上で修正したり、あるいはそのままCreo Simulation Liveでリアルタイムに解析を行ったり、といったサイクルをCreoという1つのツールの中で高速に回すことが可能となる。

AI駆動のジェネレーティブデザイン（付加製造）のイメージ

　ここで1つ気になるのが「Creo 5.0」で発表されたVR＆Dの技術をベースとしたトポロジー最適化機能の存在だ（関連記事：トポロジー最適化やCFDが完全統合された「Creo 5.0」）。これについてダーティン氏は「トポロジー最適化は形状生成のレベル1と位置付けることができる。軽量化や材料削減といった設計ニーズにおける当面の“解”として、現状のVR＆Dのトポロジー最適化ソリューションは引き続き活用されるだろう。ただし、今後フラスタムのテクノロジーが複数回のリリースの中でCreoに統合されていくにつれて、VR＆Dのトポロジー最適化ソリューションは、フラスタムのジェネレーティブデザイン技術に置き換わることになる」と現在の考えを示した。