IoTとAI、ビッグデータ時代のソフトウェアテスト(8)

ソフトウェアテストの施策と運用(前編)――IoT時代を生き抜くテスト施策(1/6 ページ)

変化する時代の中で、ソフトウェアテストはどのようにあるべきか。変わらなくてはならないならば、どう変わるべきか。今回はこれらの質問に対する解として、「新時代のテスト施策」について考察する。

 IoTとAI、ビッグデータが当たり前となった新たな時代に、ソフトウェアテストはどのようにあるべきか。従来のソフトウェアテスト施策のままでは立ち行かなくなるのか。テスト施策のどこをどのように変えるのか。そして「新時代のテスト施策」はどんなものになるのか。

 前回はIoTなどの新時代のソフトウェアテストの課題を見てきた。そこで明確になったのは、新時代のソフトウェア開発では開発プロセスが従来のものとは大きく違っていて、それによってテストの課題(試練)も大きく変化していることであった。今回はこの試練に対する、「テストの施策」を見ていくことにする。

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再考!従来のソフトウェアテストの施策

 従来のソフトウェアテスト施策はどのようなものであったのか。第5回ではテスト種別に応じた細かな施策を紹介したが、ここからはテスト全体に対する従来の施策と、どこを変革するべきかを見ていくことにする。

ウオーターフォール型のテストを変革する

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IoTとAI、ビッグデータ時代のソフトウェアテスト

言うまでもなくソフトウェアテストは重要だが、IoTやAIなどの新しい概念によってソフトウェア自体の在り方が変わりつつある中、旧来からのテストを踏襲するだけでは成果は得られない。新時代のソフトウェアテストについて、考察する。

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この記事の著者

五味弘
五味弘

OKI(沖電気工業) シニアスペシャリスト、エバンジェリスト。博士(工学)。 ソフトウエアの開発支援・教育に従事。電子情報振興協会(JEITA)専門委員会の委員長や情報処理振興機構(IPA/SEC)などの委員多数。三重大学などの非常勤講師も務める。エンタープライズ系と組み込み系におけるソフトウエア開発の知見融合が関心事。 共著書に『定量的品質予測のススメ』(オーム社、2008年)、『プログラミング言語論』(コロナ社、2008年)などがある。

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