IoTとAI、ビッグデータ時代のソフトウェアテスト（6）
ソフトウェアテストの試練（前編）―IoTとAI、ビッグデータの試練を乗り越える開発（1/4 ページ）
IoTやAI、ビッグデータのソフトウェアテストにどんな試練と障壁が待ち受けていて、その壁は登り越えられるのか。今回から新時代のソフトウェアテストの試練について見ていく。まずはテストに深く関係する「ソフトウェア開発」について振り返る。
前回まではソフトウェアテストの定義から分類までを紹介してきたが、その中で新時代の開発もかいつまんで紹介してきた。そこで今回はソフトウェア開発の暗黒面を中心に見ていくことにする。
従来のソフトウェア開発に横たわる障壁
新時代のソフトウェア開発を見ていく前に、従来のソフトウェア開発として、ウオーターフォール型ソフトウェア開発とアジャイルソフトウェア開発を振り返ることにする。
ウオーターフォール型ソフトウェア開発の真実
ウオーターフォールとは落水（滝）のことであり、これは水は高き所（上流）から低き所（下流）へ一方向のみに流れるのが自然の摂理であり、ソフトウェア開発も上流から下流へ逆戻りせずに一方向に流れることを表している。
このウオーターフォールでは企画・戦略の超上流から要求分析、設計の上流を経由して、製造、試験の下流へ流れて、運用の大海に流れ込む。決して、製造が終わってから、新たな要求が出ることはない。鯉のような滝登りはしない。図1にウオーターフォール型ソフトウェア開発プロセスの概要を示す。
図1. ウオーターフォール型ソフトウェア開発プロセス
ソフトウェアテストもウオーターフォールで開発するときは、逆流しないことを念頭に置いて、実施しなくてはならない。要求分析が終われば、要求分析に対するテストは固定され、決して変更されてはいけない。逆に言えば、これで要求分析に対するテストケースはいつでも好きなときに作ることができる。
同様にアーキテクチャ設計や詳細設計が終われば、それらは固定され、対応するテストを作ることができる。決して、テストケースは変更されない。ウオーターフォールはなんと気高く、能力はなんと無限で、形と動作はなんと適切で見事なことだろう！（ハムレット談）。
しかしこの清浄の世界を天地創造するためには、絶え間ない努力が必要である。仕様は各工程で決定する必要があり、問題を先送りすることは許されない。工程が進む毎に複雑さが増すようではいけない。複雑さは同じでなければならない。このためのプロセス管理は重要で、いい加減にはできず、細心の注意を持って行う必要がある。
とあるテスト現場より（3）
A：「ウオーターフォールって、先輩が管理しやすいから、やってるんじゃないですか？」
B：「いや、部長がだ。でもうちの場合、逆流するからな……」
A：「そのときは、時間も戻るんですか？」
B：「いや、それは無理だから！」
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IoTとAI、ビッグデータ時代のソフトウェアテスト
言うまでもなくソフトウェアテストは重要だが、IoTやAIなどの新しい概念によってソフトウェア自体の在り方が変わりつつある中、旧来からのテストを踏襲するだけでは成果は得られない。新時代のソフトウェアテストについて、考察する。
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