IoTとAI、ビッグデータ時代のソフトウェアテスト（8）

ソフトウェアテストの施策と運用（前編）――IoT時代を生き抜くテスト施策（2/6 ページ）

公開 2017年04月21日 09時00分

[TechFactory]

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「アメとムチ」で進める、テストの再利用

　次に紹介する施策はテストの再利用に関することである。アジャイルであれば、何回もテストを繰り返し実施するので、テストの再利用は当然やるべき施策である（やらないとお金ばかり掛かってしまう）。もちろんウオーターフォールでもコスト低減のためにテストの再利用は重要である。

　既存テストを再利用する試みは行われるが、新規に作成したテストを後のプロジェクトで再利用させるための施策は弱い。これは今回のプロジェクトだけに限ればコストが増えるだけであり、誰も得をしないと思われてしまうからである。

　そして、このように作られたテストケースは再利用しにくいテストケースになり、ますます再利用が進まないことになる。これがアジャイルと比較して、テストの再利用が進まない理由の1つである。

　テストの再利用は、「未来の自分たちへの投資として考えて実施すべき」というどこかの教科書にあるような物言いだけでは実施されないだろう。それよりも会社施策として、アメとムチを用いる方が良い（きっぱり）。これらのテスト施策を図1に示す。

図1.ウオーターフォール型のテスト施策

　ソフトウェアテストにおける別側面で重要な施策としては、第5回の後半で紹介したテスト技術者の要員問題がある。これはウオーターフォールに限った話でなく、全てのソフトウェアテストの施策であり、詳細については後述する。

とあるテスト現場より（1）

A：「システムテストリスクって、結局、問題の後回しのことですよね」

B：「うーん、これについては後回しだな」

A：「……。このユーザー参加って、怒られそうで、嫌なんですが」

B：「君の普段の行いが悪いからだな。もちろん、君の場合は徹夜の合宿で反省会だな」

A：「えー！でもユーザー参加やテスト自動化なんて、アジャイルの物まねじゃないですか？」

B：「いや、ウオーターアジャイルと呼んでくれ。って俺、カッケー？」

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IoTとAI、ビッグデータ時代のソフトウェアテスト

言うまでもなくソフトウェアテストは重要だが、IoTやAIなどの新しい概念によってソフトウェア自体の在り方が変わりつつある中、旧来からのテストを踏襲するだけでは成果は得られない。新時代のソフトウェアテストについて、考察する。

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この記事の著者

五味弘

OKI（沖電気工業）シニアスペシャリスト、エバンジェリスト。博士（工学）。ソフトウエアの開発支援・教育に従事。電子情報振興協会（JEITA）専門委員会の委員長や情報処理振興機構（IPA/SEC）などの委員多数。三重大学などの非常勤講師も務める。エンタープライズ系と組み込み系におけるソフトウエア開発の知見融合が関心事。共著書に『定量的品質予測のススメ』（オーム社、2008年）、『プログラミング言語論』（コロナ社、2008年）などがある。