アナリストオピニオン

製造業者にとって大きな課題の一つになっている“在庫の適正化”。近年、AIを用いた需要予測が注目を集め、今またその取り組みを始めようとする企業が増えつつある。本稿では、こうしたトレンドを踏まえつつ、在庫の適正化を支援する製品／サービスについて取り上げる。

スマートフォン市場において、存在感を高めているのが中国メーカーである。世界市場で活躍する企業として、華為技術（Huawei）、中興通訊（ZTE）などが挙げられるが、今後VR／AR対応や360度動画など、次世代テクノロジーに対応した製品の開発競争においても、これら中国メーカーが市場をけん引する可能性が高い。

製造業におけるAI活用を背景に、注目が集まる故障予知の実現。スマート工場化の進展に伴い必要不可欠な存在として大きな期待が寄せられているが、現段階はまだ黎明（れいめい）期といえる。理想とされる故障予知ソリューションの実現はいつか？　現時点で推し量ることが難しい故障予知ソリューションと製造業の未来について、1つのシナリオを提示する。

IoT（Internet of Things）社会の実現には情報収集手段が不可欠であり、データ収集を目的とする“センサーネットワーク”への期待は今後より一層高まってくる。

実用的で一般企業でも使えるAI（人工知能）技術は何か？　今現在（2017年）、そして2〜3年先（2020年）という観点で2つの技術を取り上げる。

2020年に開催される東京オリンピック・パラリンピックでのサイバーテロ対策においては、モバイルとIoT（Internet of Things）が特に重要な課題になると想定される。

次世代モニタリングのポテンシャルが大きくなった背景には、そこで適用されるITテクノロジー（要素技術）の進展が大きい。その中でも“解析・アナリティクス”がポイントになる。

新コンセプトのERP製品が相次いで発表されている。従来型のERPから大きく刷新されているため、これらの製品は「次世代ERP」「モダンERP」と呼ばれ、新しいタイプのERPと見なされている。本稿では次世代ERPの最新事例として2つの製品を紹介する。

スマートフォンと車載機器との相性は非常に良く、スマートフォンと車載機器が連携することで得られるメリットは大きい。関連する業界、メーカー、開発者はいま一度その利点を見直すべきである。

今回は、自動車産業の将来を見据えつつ、自動運転時代を目前に控えて大きく変貌しようとしている車載HMIについて考察する。

第四次産業革命は、今後の生産性革命を主導する鍵となるもので、IoT、ビッグデータ、人工知能、ロボット、センサーなどの技術的ブレークスルー全般を指す概念となっている。これらは重要な技術基盤として位置付けられ、あらゆる産業における変革を促すテクノロジーとして展開されるものとなっている。

近年、注目されるICTテクノロジーに「IoT（Internet of Things）」がある。IoTとは、モノ／ヒト／コトに関する情報を収集し、その情報をインターネット／専用線などを介してクラウドに集め、データ解析することで新たな価値を生み出す仕組みだ。

ロボットによる接客に注目が集まっている。これまでロボットといえば多くは製造現場で溶接や部品の取り付けなどを行う産業用ロボットを指していた。しかし近年、ロボットの活躍の場がサービス業にも広がりつつある。

最近、注目されるICTテクノロジーに「IoT（Internet of Things）」がある。IoTとは、携帯電話／PHS通信に準じた機器間データ通信である「M2M」をはじめ、家電やPC、スマートフォン、タブレット端末、人（SNSなど）、畜産・ペット、センサー、OA機器、家具、輸送機器などのモノをインターネット接続した仕組みを表す概念である。