ソルティスター

ゲートウェイ上で未来の予測データを生成するインテリジェントデータベース

ソルティスターは、IoTのエッジコンピューティングにおいて、ゲートウェイ上で動作するデータベースが、蓄積したデータを基に自ら予測データを生成する「インテリジェントデータベース」を開発した。

公開 2017年11月09日 07時00分

更新 2017年12月14日 14時16分

著者

八木沢篤

[TechFactory]

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　ソルティスターは2017年11月6日、IoTのエッジコンピューティングにおいて、ゲートウェイ上で動作するデータベースが、蓄積したデータを基に自ら予測データを生成する「インテリジェントデータベース」を開発したことを発表した。

　工場の生産設備の予知保全や農園などにおけるスマート農業の実現、山間部での山崩れや雪崩予測の研究などに活用できるとする。

インテリジェントデータベースの活用メリットとは？

IoTシステムにおける「インテリジェントデータベース」の位置付け（出典：ソルティスター）

　ゲートウェイ上の組み込みデータベースに、新技術「予測インデックス」を搭載することで、データ予測を実現する。インテリジェントデータベースの開発には、新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の委託事業「IoT推進のため横断技術開発プロジェクト／超低消費電力データ収集システムの研究開発」による成果の一部が生かされているという。

　インテリジェントデータベースは、データ予測技術を用いることで、センサー端末とゲートウェイ機器とのデータ通信量を抑え、センサー端末の消費電力を削減する。また、未来のデータ予測が可能なため、異常値の早期検知を目指したIoTシステムの構築に貢献できるとする。

　具体的には、センサーから受信したデータを分析してデータ予測モデルを作成し、そのモデルをセンサー端末へ送信する。LSIを搭載するセンサー端末では、予測データと実測データを判定し、それが設定範囲内であれば、データをゲートウェイへ送信せずにムダな通信を抑える。電力消費への影響が大きい通信量を抑えることで、センサー端末の消費電力を削減し、長時間連続稼働が可能になるという。予測に必要なデータと外れ値が検出された場合のみ、センサー端末はゲートウェイにデータを送信し、インテリジェントデータベースはデータ受信、分析、予測を繰り返し学習することで、予測精度を向上させていく。

「インテリジェントデータベース」を用いた通信量削減フロー（出典：ソルティスター）

　さらに、未来のデータ予測が行えるため、他システムと連携し、異常値検出予測のアラートを発信したり、高速でデバイスを制御したりするなど、緊急時の事前対応が行えるという。

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