東芝デバイス＆ストレージ Visconti 5

ADASおよび自動運転支援システムの実現に最適なDNNハードウェアIPを開発

東芝デバイス＆ストレージは、ADASや自動運転機能の実現に適したDNNハードウェアIPを開発。同ハードウェアIPを画像認識AIプロセッサ「Visconti 5」に実装し、2019年9月からサンプル出荷を開始する予定だという。

公開 2019年01月16日 07時00分

著者

八木沢篤

[TechFactory]

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　東芝デバイス＆ストレージは2019年1月7日、ADAS（Advanced Driver Assistance Systems：先進運転支援システム）や自動運転機能の実現に適したDNN（Deep Neural Network）ハードウェアIPを開発したことを発表した。

　今後、同ハードウェアIPを画像認識AIプロセッサ「Visconti 5」に実装し、同年9月からサンプル出荷を開始する予定である。

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DNNハードウェアIPを実装した「Visconti 5」の仕様

　このたび同社が開発したIPは、深層学習した結果を用いることで、従来のパターン認識や機械学習よりも多様な対象物を高精度に認識できる。これにより、多様な交通標識や道路状況の把握を、低消費電力で高速に実行することが可能となる。

　同社はDNNハードウェアIPを実装したVisconti 5が、次世代先進運転支援システムへ採用されることを目指すという。

　自動ブレーキなどの運転支援システムは、高級車から軽自動車まで幅広い車種で採用され始めている。一方、欧州における自動車の安全性に関する評価プログラム「Euro-NCAP（European New Car Assessment Programme：ヨーロッパ新車アセスメントプログラム）」の2020年版では、交差点や出会い頭での衝突回避試験が追加され、より高度な運転支援システムの需要が高まりを見せている。

　こうした状況を受け、同社は今後も「Viscontiファミリー」の開発を促進し、より安全な道路交通環境の実現に貢献するという。

　Visconti 5の主な仕様は、以下の通りである。


製品名称	TMPV770シリーズ
CPUコア	Arm Cortex-A53 Arm Cortex-R4 processor with Floating Point Unit
画像処理DSP	汎用（はんよう）DSP
画像処理アクセラレータ	Affine変換 Pyramid Image Generator Enhanced CoHOG Feature-based Support Vector Machine 高密度Optical Flow Template Matching 高密度Stereo Matching Deep Neural Network Image Signal Processor
ビデオ入力インタフェース	MIPI CSI-2 RX
ビデオ出力インタフェース	MIPI CSI-2 TX
表1　Visconti 5の仕様