東芝デバイス&ストレージ Visconti 5
ADASおよび自動運転支援システムの実現に最適なDNNハードウェアIPを開発
東芝デバイス&ストレージは、ADASや自動運転機能の実現に適したDNNハードウェアIPを開発。同ハードウェアIPを画像認識AIプロセッサ「Visconti 5」に実装し、2019年9月からサンプル出荷を開始する予定だという。
東芝デバイス&ストレージは2019年1月7日、ADAS(Advanced Driver Assistance Systems:先進運転支援システム)や自動運転機能の実現に適したDNN(Deep Neural Network)ハードウェアIPを開発したことを発表した。
今後、同ハードウェアIPを画像認識AIプロセッサ「Visconti 5」に実装し、同年9月からサンプル出荷を開始する予定である。
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DNNハードウェアIPを実装した「Visconti 5」の仕様
このたび同社が開発したIPは、深層学習した結果を用いることで、従来のパターン認識や機械学習よりも多様な対象物を高精度に認識できる。これにより、多様な交通標識や道路状況の把握を、低消費電力で高速に実行することが可能となる。
同社はDNNハードウェアIPを実装したVisconti 5が、次世代先進運転支援システムへ採用されることを目指すという。
自動ブレーキなどの運転支援システムは、高級車から軽自動車まで幅広い車種で採用され始めている。一方、欧州における自動車の安全性に関する評価プログラム「Euro-NCAP(European New Car Assessment Programme:ヨーロッパ新車アセスメントプログラム)」の2020年版では、交差点や出会い頭での衝突回避試験が追加され、より高度な運転支援システムの需要が高まりを見せている。
こうした状況を受け、同社は今後も「Viscontiファミリー」の開発を促進し、より安全な道路交通環境の実現に貢献するという。
Visconti 5の主な仕様は、以下の通りである。
| 製品名称 | TMPV770シリーズ |
|---|---|
| CPUコア | Arm Cortex-A53 Arm Cortex-R4 processor with Floating Point Unit |
| 画像処理DSP | 汎用(はんよう)DSP |
| 画像処理アクセラレータ | Affine変換 Pyramid Image Generator Enhanced CoHOG Feature-based Support Vector Machine 高密度Optical Flow Template Matching 高密度Stereo Matching Deep Neural Network Image Signal Processor |
| ビデオ入力インタフェース | MIPI CSI-2 RX |
| ビデオ出力インタフェース | MIPI CSI-2 TX |
| 表1 Visconti 5の仕様 | |
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