MathWorks
ディープラーニング機能を拡張したMATLAB／Simulinkの最新版「Release 2018b」
MathWorksは、MATLAB／Simulink製品ファミリーの最新版「Release 2018b」を発表した。Release 2018bでは、製品ファミリー全体にわたる新機能追加やバグ修正が行われた他、ディープラーニングに関する機能が大幅に強化された。
MathWorksは2018年9月19日、MATLAB／Simulink製品ファミリーの最新版「Release 2018b」を発表した。Release 2018bでは、製品ファミリー全体にわたる新機能追加やバグ修正が行われた他、ディープラーニングに関する機能が大幅に強化された。
「Neural Network Toolbox」に代わる新しい「Deep Learning Toolbox」では、技術者や科学者にディープニューラルネットワークの設計と実装のためのフレームワークを提供する。
画像処理、コンピュータビジョン、信号処理およびシステム関連の技術者は、MATLABを使用することで、複雑なネットワークアーキテクチャをより容易に設計できるようになり、ディープラーニングモデルのパフォーマンスを改善することが可能になるという。
◎「組み込みAI」関連記事 ～活用事例、課題、メリット、動向～ など
» 本気で「AIマーケット」を狙う半導体ベンダー
» インテルとAIとFPGAの関係、「組み込みAI」普及の施策
» ET2017にみる「組み込みAI」への遠い道のり
» 組み込みAIを加速させるARMの画像処理プロセッサ
ディープラーニングワークフローの生産性と使いやすさを改善
同社は2018年7月、相互運用性への取り組みを示すために、ONNXコミュニティーへの参加を表明。MATLABユーザーと他のディープラーニングフレームワークとの間のコラボレーションを実現した。今回発表されたRelease 2018bの新しいONNXコンバーターを使用することで、PyTorch、MxNet、TensorFlowといったフレームワークからモデルをインポート／エクスポートすることが可能。この相互運用性の実現により、MATLABで学習されたモデルを他のフレームワークで使用できる。
同様に、他のフレームワークで学習されたモデルをMATLABに取り込んで、デバッグ、検証、組み込み配布などのタスクを実行することもできる。さらに、Release 2018bでは、1行のコードでアクセス可能な一連の参照モデルを提供。追加されたモデルインポーターによって、CaffeおよびKeras-Tensorflowからのモデルの使用が可能となる。
同社は、Release 2018bでディープラーニングワークフローの生産性と使いやすさを、以下の通り改善しているという。
- ユーザーが複雑なネットワークアーキテクチャを作成したり、転移学習のために複雑な事前学習済みのネットワークを変更したりできるDeep Network Designerアプリ
- NVIDIA GPUクラウド上のMATLAB Deep Learning Containerと、Amazon Web ServicesおよびMicrosoft Azure用のMATLABレファレンスアーキテクチャでクラウドベンダーを支援することにより、デスクトップ機能を超えたネットワークトレーニングパフォーマンスを改善
- オーディオ、ビデオ、アプリケーション固有のデータストアのGround Truthラベルアプリケーションを含むドメイン固有のワークフローのサポートを拡張して、大量の収集データでの作業がより容易かつ高速に
Release 2018bにおけるGPU Coderは、NVIDIAライブラリをサポートし、自動調整、レイヤーフュージョン、バッファーの最小化などの最適化を追加することにより、推定パフォーマンスがさらに改善される。さらに、Intel MKL-DNNおよびArm Compute Libraryを使用し、IntelおよびArmプラットフォームの導入サポートが追加された。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
製品／サービス（組み込みソフト）
この記事の著者
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社 Green AI] 自動車業界には好機 脱炭素×コスト削減×現場改善を実現するエネルギー戦略 -
製品資料
[株式会社 Green AI] 脱炭素投資をすぐ回収したい 自動車業界にも有効なCO2削減アプローチ -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の普及戦略が公表 政府が目指すコスト・導入量のロードマップを解説 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 導入が加速する再エネ・系統向け蓄電システム コスト・収益性の現状分析 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] いまさら聞けない「ペロブスカイト太陽電池」の基礎知識と政策動向
関連記事
こんなメディアも見られています
TechFactoryに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
特集
- マテリアルズ・インフォマティクスの動向調査
- 研究・開発職のデジタル活用調査
- 設計・解析業務におけるAI活用
- 3Dプリンタ利用動向調査
- CAD利用動向調査
- つながる工場の現状と課題
- 製造業におけるAI開発および活用の実態
- 設計・製造現場における品質管理
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
CAE解析をAIエージェントに任せてみた 人は何を担うのか
-
2
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版：「PCIM 2026」で見たパワー半導体最前線――電子版2026年10月号
-
3
スマート工場動向調査2026
-
4
「見て覚えろ」が通じない時代 製造業の保全技術はどのように継承すればよい？
-
5
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版：製造現場にフィジカルAIをどう実装するか――電子版2026年9月号
-
6
製造現場などを支える状態監視システム サンプリングの位相ずれを減らすには？
-
7
高精度テクノロジーの学習モジュール 「高精度ADC 基礎編・上級編」
-
8
QC活動の形骸化はどう防ぐ？ 実効性のある業務へ転換する3つの解消策とは
-
9
自律走行搬送ロボット（AMR）の位置推定と自律走行はどこまで高精度化できる？
-
10
半導体の微細な構成要素を非破壊で可視化／評価する「3D X線技術」とは？
TechFactory SNS
@techfactory_itmをフォロー
インフォメーション
注目情報をチェック
TechFactoryをフォロー