Arm Project Trillium

エンドデバイスに機械学習と物体検知を、Armが新IPを提供

Armが機械学習やニューラルネットワーク機能などを提供するIPスイート「Project Trillium」（コードネーム）を発表した。当面はモバイル市場に焦点を当て、展示会「Mobile World Congress」ではセキュリティカメラやスマートカメラのデモを行う予定だ。

公開 2018年02月28日 07時00分

更新 2018年06月06日 18時45分

著者

渡邊宏

[TechFactory]

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　英Armは2018年2月13日（米国時間）、機械学習ならび物体検知に適した新型プロセッサと、機械学習とニューラルネットワーク向けのIPスイート「Project Trillium」（コードネーム）を発表した。当面はモバイル市場に焦点を当てるとしており、モバイル技術と製品の展示会「Mobile World Congress」では、新プロセッサを搭載したセキュリティカメラやスマートカメラのデモを行う予定だ。

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Arm MLプロセッサのブロックダイヤグラム

　新型プロセッサは機械学習に特化した「Arm MLプロセッサ」と、人物と物体の検知に特化した「Arm ODプロセッサ」の2つ。いずれについても同社では「スタンドアロンのCPU、GPU、アクセラレータよりも大幅な効率化を実現するだけでなく、DSPによる従来のプログラマブルロジックよりも大幅に高速」であるとする。

　Arm MLプロセッサは機械学習に特化した設計とすることで、毎秒4.6兆回以上の演算性能と毎秒1ワットあたり（TOPs/W）3兆回以上の演算性能を兼ね備えており、加えて「インテリジェントなデータマネジメントにより、複雑な環境で実際使用した際にさらに約2～4倍の性能向上を達成」（同社）するという特長も持つ。Arm ODプロセッサは1フレーム当たり無限数の検出を可能としており、リアルタイム検知に関してもフルHD／60fpsの映像に対応する。

　この2つのプロセッサは組み合わせて利用することでさらに高い効果を発揮するようになっており、「人物特定によって映像から人物を検出し、機械学習によって人名を特定する」といった用途において高いパフォーマンスと電力効率を達成するとしている。