異種混合学習技術

製造業の部品在庫削減をAIで、NECが自社ノウハウ生かし開発

NECがBTO生産において、AI技術を用いることで部品在庫を最大45％削減（金額換算）する成果を上げた。この成果を踏まえ、製造業の部品在庫削減を実現する「製品需要予測ソリューション」を2017年度中に提供開始する。

公開 2017年11月22日 08時00分

更新 2018年08月17日 16時36分

著者

渡邊宏

[TechFactory]

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　NECは自社が開発するAI技術の1つである「異種混合学習技術」を生かした、製造業の部品在庫削減を実現する「製品需要予測ソリューション」を2017年度中に提供開始する。試験導入した甲府事業所でのBTOサーバ生産においては、部品在庫を最大45％削減（金額換算）した結果を残している。

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