KDDI IoTクラウド ~工場パッケージ~
絶対に止められない生産設備のトラブルを未然に防ぐ、KDDIがIoT×AIで支援(1/2 ページ)
KDDIは、工場の生産設備の稼働状況を可視化し、故障の予兆を検知するサービス「KDDI IoTクラウド ~工場パッケージ~」の提供を2018年8月上旬から開始する。
生産設備の見える化、故障予兆に必要なものをワンステップで提供
KDDIは2018年6月15日、工場の生産設備の稼働状況を可視化し、故障の予兆を検知するサービス「KDDI IoTクラウド ~工場パッケージ~」の提供を同年8月上旬から開始すると発表した。センサーの設置からデータ収集と可視化、故障予兆の検知までをワンストップで提供する。
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製造業向けにサービス展開する理由について、KDDI ビジネスIoT推進本部 ビジネスIoT企画部長の原田圭悟氏は、「製造業はIoT導入に対する関心が高く、市場規模も大きい。また、KDDIはIoTクラウドの先行導入なども進めており、製造業のお客さまから『点検工数を削減したい』『設備を可視化して故障予兆を捉えたい』『工場内Wi-Fiが混信しており安定した通信環境がほしい』といった具体的な声をいただいている。これらのニーズを満たすサービスとして、KDDI IoTクラウド ~工場パッケージ~をリリースした」と説明する。
「KDDI IoTクラウド ~工場パッケージ~」の特長
KDDI IoTクラウド ~工場パッケージ~は、生産設備の状態の見える化を実現し、異常の発見および故障予兆の通知まで行える。「類似サービスも存在するが、センサーの選定からAIを活用した分析までを一括でパッケージ提供するものはあまりない。この点が競合他社との差別化ポイントといえる」(原田氏)
サービスメニューは基本セットに加え、簡易分析オプション、高度分析(AI)オプションを用意。基本セットでは、設置したセンサーで取得した情報をIoTクラウドに蓄積し、見える化の実現とともに任意の閾値を超えた際のアラート通知機能を提供する。
簡易分析オプションでは、ARISE analyticsが開発した故障予兆検知アプリケーション「ARISE Intelligent Factory - ARISE Predictive Maintenance」の分析エンジンを用い、センサーで取得した情報から自動で分析モデルを作成する。また、複数作成された分析モデルの中から最適なモデルを選定する作業をデータサイエンティストが支援してくれ、分析モデルによって異常と判定された場合にはアラートを通知する。
そして、高度分析(AI)オプションでは、簡易分析オプションの内容に加え、自動作成された分析モデルのパラメーターをAIが継続して最適化(チューニング)してくれる。同時に、顧客からのフィードバックを基に分析モデルを更新することで、故障予兆の検知精度の向上が図れる。
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