スマート工場

デジタルツインで“カイゼンの自律化”を目指す、「NEC DX Factory」の狙いとは（2/2 ページ）

公開 2018年06月22日 09時00分

更新 2019年01月10日 14時48分

著者

八木沢篤

[TechFactory]

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11種類の先端技術とソリューションで実現する次世代製造ライン

　以下、デモの様子を交えながら、NEC DX Factoryが実現する次世代製造ラインの姿を見ていこう。

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　まず、部品投入のプロセスでは、位置情報を基に生産ラインと連携してAGVの動きを最適化する「AGV最適制御ソリューション」を用い、生産指示を受けたAGV（オムロン製）を生産ラインまで誘導。AGVが生産ラインのそばに来ると、ロボットアーム（デンソー製）が部品（基板）の入ったボックスを受け取る。

　今度は、ロボットアームがボックスから基板を1枚つかみ取り、基板側面をカメラ撮影し、固有の物体指紋をシステムに登録。ここに「個体識別情報管理ソリューション」が活用されており、トレーサビリティーや品質管理を実現する。

部品投入プロセス

　そして、次の加工・搭載のプロセスではRFIDを内蔵したケースに基板を載せる。この際も、同じく個体識別によってトレーサビリティーを確保している。

　次の組み立てプロセスでは、人手による作業を支援する「人作業ナビゲーション」を活用。音声とプロジェクションマッピング技術（画像）で作業指示を行い、作業実績も音声で入力でき、データ化される。ここにはNECの対騒音性音声認識エンジン「VoiceDo」が用いられており、音声入力された作業実績を基に分析なども行える。

組み立てプロセス

　また、作業者の腕に装着したウェアラブルデバイスにより心拍数を取得し、そのデータから感情を可視化する「NEC 感情分析ソリューション」を活用することで、「作業員がストレスを感じやすい作業がどれかを明確化でき、プロセスの見直しやカイゼンに役立てることができる」（NEC ものづくりソリューション本部主幹北野芳直氏）。加えて、顔認証技術を用いてスキル保有者かどうかを判定する「顔認証なりすまし防止ソリューション」も導入する。

　続く部品の組み付けでは、「PLM-SCM-MES／IoT連携」によって一品ごとに異なる製造指示を正確かつ迅速に伝達。ケースのRFIDを読み取り、どの色の蓋（黒 or 青）を組み付けるか判断し、ロボットアーム（デンソー製）がピッキングをして組み付けを行う。

　組み付け作業が完了したら、検査プロセスで外観検査が行われる。ここにはディープラーニング技術を搭載する「NEC Advanced Analytics-RAPID機械学習」を活用した外観検査「AI Visual Inspection」が用いられている。

検査プロセス

　また、NEC DX Factoryが実現する次世代製造ラインを支える技術として、製造現場のデータを統合し、活用を用意にする「NEC Industrial IoT Platform」、モノの動きや滞留を見える化する「SCM Performance Monitoring」が稼働。その他、不審な行動や侵入者を自動検知して監視する「高度映像解析行動検知ソリューション」や複数無線経路を仮想化して高速で経路切り替えを行う「高信頼無線技術」の活用も提案する。

　NECは、NEC DX Factoryを通じて“カイゼンの自律化”を目指すという。「従来、熟練作業者が現場で状況を確認して、データを取って分析し、適切なカイゼン活動を行ってきた。そのカイゼン活動のサイクルをサプライチェーン全体にまで広げ、細かい時間軸でPDCAを素早く回すためには、カイゼンが自律的に回る仕組みが必要だ。そのためには、“点のIoT”の取り組みだけではなく、実世界全体をデジタル化し、デジタルツインを実現することが重要だ」（北野氏）