IoTスペシャリストを目指そう（9）

第9問 IoTシステムによる生産管理（1）（1/2 ページ）

IoTプロジェクトを計画・推進するには、技術から法律まで幅広い知識が求められます。本連載ではIoT検定制度委員会監修の下、IoT関連の知識・スキルアップに役立つ問題を出題し、その解答を詳しく解説していきます。今回のテーマは「IoTシステムによる生産管理」です。

公開 2017年02月06日 09時01分

更新 2017年03月06日 15時15分

著者

IoT検定制度委員会

[TechFactory]

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　製造業のIoTによる生産現場改善は「企業のIoT化」の第一歩と言えます。既に多くの生産現場にはなんからの生産管理システムが導入されていますが、その情報は現場での活用にとどまり、経営情報や顧客対応情報などとしての活用はされてないのが実情でしょう。

◎「IoTスペシャリストを目指そう」バックナンバー　

&raquo IoTで用いられるネットワーク　
 &raquo IoTにおける無線機器の認可　
 &raquo IoTシステムの外部委託　
 &raquo センサーと組み込みステム　
 &raquo IoTで注目される「NoSQL」データベースとは　
 &raquo IoTシステムの品質保証と安全保証　

　一般に生産管理システムは、生産現場における工程／納期／作業／工数などの計画及び管理に加え、材料や部品の調達や品質管理などもその対象とします。最近では小規模事業者でも容易に導入できるクラウド型の生産管理サービスも増えています。

　生産管理システムから得られる各種の情報は経営判断にも有益なものですが、生産管理システムは経営資源の有効活用を実施するERP（Enterprise Resource Planning）などと連動するには至っていないことが多く、工場間の情報共有すらできていない場合も少なくありません。

　IoTではあらゆるモノがつながり、データを有効活用することが求められます。生産管理システムも他のシステムと連動し、工程／納期／作業／工数／品質などの情報を経営／顧客対応などに生かし、他の工場や関連会社などと共有を行い、マスカスタマイゼーションを実現させるような柔軟性を手にする必要があります。

　製造のIoT導入という文脈では「スマート工場」という言葉も頻出します。このスマート工場では、IoTを通じて顧客が求める製品やサービスの価値を捉え、製品／サービスの改革を工場の直接部門と間接部門が一体となって進め、また、収集されたデータを意味のある情報に変換し、適切な経営判断を含めた推進が必要になります。