IoT検定模試（9）IoTシステムによる生産管理：特選ブックレットガイド

既に多くの生産現場にはなんからの生産管理システムが導入されていますが、経営情報や顧客対応情報までも含めた活用はされてないのが実情でしょう。IoTではあらゆるモノがつながり、データを有効活用することが求められます。今回は「IoTシステムによる生産管理」について、解説します。

[TechFactory]

　IoTのプロジェクトを計画・推進するには、産業システム、法律、デバイス開発、無線ネットワーク、データ分析、セキュリティなど非常に幅広い分野に関する知識が必要です。それに加えて、IoT特有のプロジェクト管理手法や設計手法も学ぶ必要があり、幅広い知識を持つ人材でないとIoTプロジェクトに関わることすら難しいというのが実情です。

　そこで、IoT検定制度委員会では、人材育成に関する大きな課題を解決するための方法の1つとして、中立な立場でIoTに関するスキルを認定する試験「IoT検定」を制度化しました。基礎知識を問う「レベル1」では、「戦略・マネジメント」「産業システム」「法務」「ネットワーク」「デバイス」「プラットフォーム」「データ分析」「セキュリティ」が範囲となりますので、その一部を模試形式で紹介します。

　既に多くの生産現場にはなんからの生産管理システムが導入されていますが、その情報は現場での活用にとどまり、経営情報や顧客対応情報など活用されてないのが実情でしょう。IoTではあらゆるモノがつながり、データを有効活用することが求められます。生産管理システムも他のシステムと連動し、工程や納期、工数などの情報を経営や顧客対応などに生かしてマスカスタマイゼーションを実現させる柔軟性を手にする必要があります。

本資料はTechFactoryの記事『IoTスペシャリストを目指そう（9）：第9問 IoTシステムによる生産管理』を再編集したものです。

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