　AI技術を活用するには、過去の資産や現場で収集したビッグデータからノウハウや経験を抽出し、学習データベースに集約してモデル化することが不可欠である。しかし、製造業をはじめとするモノづくりの現場では、各種製品や、仕様検討・設計・検証・製造といった工程ごとの業務プロセスが存在し、それらのシーンごとに要求される高度な予測や判断処理を実現する標準的なモデルが存在しないため、その都度適合したモデルを構築する必要があった。

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導入が困難だった製造業向けに最適化されたAIフレームワーク

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