シュナイダーエレクトリック
スマート工場の実現に向けた検証施設「マシンソリューション・ラボ」を開設
シュナイダーエレクトリックは、スマート工場の実装を加速する検証施設「マシンソリューション・ラボ」を東京、大阪に開設すると発表した。
シュナイダーエレクトリックは2018年6月25日、スマート工場の実装を加速する検証施設「マシンソリューション・ラボ」を東京、大阪に開設すると発表した。東京のマシンソリューション・ラボは同年7月2日に、大阪は同年7月27日に開設される。
◎「スマート工場/工場IoT/製造業IoT」関連の 事例、課題、解説 動向など:
» パナソニック佐賀工場は2つの顔を持つ、全長100mの生産フロアで見たスマート工場の可能性
» 製造業が変わらなければならない「理由」とスマート工場の実現に必要な「視点」
» オムロンが示す「産業用ロボットの未来」――人との新たな協調、設備との協調へ
同社は、日本国内でのFA事業をより強化するため、2017年に専門組織となるインダストリー事業部を新設。従来のプログラマブル表示器(HMI)やシグナリング機器といった製品ポートフォリオに、PLCやインバーターなどを新たに加え拡充を図った。
さらに、2018年から「包装機」「ホイスト」「空調機」「搬送機」「ポンプ」「加工機」の6つのターゲットセグメントに対し、専門知識や経験を有するエンジニアが最適な装置の構築を支援する「マシンソリューション」の提供を開始。同社のマシンソリューションは、「TVDA(Tested Validated Documented Architecture)」と呼ばれる装置構成のひな型を用いるのが特長である。
装置開発のコスト削減と納期短縮を目指す
今回発表したマシンソリューション・ラボでは、「インバーター・セントリックTVDA(ホイスト、ポンプ、空調機向け)」「PLC・セントリックTVDA(搬送機、加工機向け)」「モーション・セントリックTVDA(包装機向け)」の3構成のTVDAとソリューションに必要なハードウェア/ソフトウェアを準備し、導入前の動作確認および検証を行う。これにより、顧客仕様に適した装置構成を容易に構築でき、装置開発のコスト削減と納期短縮が実現できるという。
今後、同社はマシンソリューション・ラボにより、年間100システム以上のマシンソリューションの導入を目指す。
◎併せて読みたいお薦めホワイトペーパー:
» 「カイゼン」を中心にデータ活用が進む製造業、課題はROIと人材
» 77.3%が“つながる工場”実現に向けて取り組みを開始――経営層も投資に意欲
» PTCはIoTベンダーになったのか? CAD、PLMユーザーに向けたメッセージ
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
企業戦略(FA)
この記事の著者
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社 Green AI] 脱炭素投資をすぐ回収したい 自動車業界にも有効なCO2削減アプローチ -
製品資料
[株式会社 Green AI] 自動車業界の脱炭素はなぜ進まない? 実務で直面する“壁”の乗り越え方 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の普及戦略が公表 政府が目指すコスト・導入量のロードマップを解説 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 導入が加速する再エネ・系統向け蓄電システム コスト・収益性の現状分析 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] いまさら聞けない「ペロブスカイト太陽電池」の基礎知識と政策動向
関連記事
こんなメディアも見られています
TechFactoryに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
特集
- マテリアルズ・インフォマティクスの動向調査
- 研究・開発職のデジタル活用調査
- 設計・解析業務におけるAI活用
- 3Dプリンタ利用動向調査
- CAD利用動向調査
- つながる工場の現状と課題
- 製造業におけるAI開発および活用の実態
- 設計・製造現場における品質管理
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
ものづくり白書2026を読み解く
-
2
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版:フィジカルAIが生み出す新たな「設計思想」――電子版2026年8月号
-
3
一時は時価総額トヨタ超え キオクシア2026年度の動向
-
4
プリント基板設計の課題を乗り越えた成功事例集
-
5
IMUを活用してロボットの位置推定を強化、より高精度なナビゲーションが可能に
-
6
「サプライチェーン最適化」実践ガイド:効果的な意思決定を実現する秘訣とは?
-
7
AI×DXで効率化する設備保全まとめ
-
8
動き出したファナックの「フィジカルAI」
-
9
製造現場の“人材育成の課題”を一掃、階層別に必要な知識を習得する秘策とは?
-
10
若手設計者が育たない? 「探す」時間を「学ぶ」時間に変えるデータ管理とは
TechFactory SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechFactoryをフォロー