IoT時代の組み込み系ソフトウェア品質(1)
組み込みソフトウェアの「品質」とは何か――品質の始まりからその実態まで(6/7 ページ)
2.2 品質制御と品質保証、求める品質を作りこむ
品質を計測したら、それを元に品質を制御する。品質を計測し、それを分析することで、品質の弱点が知れるからである。具体的に言えば、品質計測としてバグ密度を計測し、バグ密度が閾値を越える部分があれば、それに対してリファクタリングを実施する。この計測と制御は車の両輪であり、どちらが欠けても品質は前へ進めない。
品質制御をすることで、その結果として、品質保証をすることになる。また品質制御がいわゆる「品質の作りこみ」と呼ばれる作業の中心になる。この品質制御に対する施策は求める品質やその程度によりさまざまである。この千差万別の施策をどのように取捨選択するのかも品質の作りこみの醍醐味である。……苦労するところであるが。
次に選択した品質施策がどの程度、品質向上に役立つのか、役に立ったのかを分析する必要がある。これも品質計測と同じくらい、またはそれ以上に難しい。品質向上のための設計レビューの施策をしたときの効果をどのように分析するのか。レビュー指摘件数や指摘の重要度を加味した件数などを計測し、それを元に品質向上への寄与を分析する。こう書けば2行程度になるが、実際の分析は難しい。そして残念ながら機械的な方法はなく、人間が経験を元に知恵を振り絞って分析するしかない。品質制御については、後で3回に分けて見ていくことにする。
2.3 品質管理、品質を分析し記録する
品質管理のフェーズでは、品質をその活動からその結果まで全てを管理する。また品質管理の活動の中でも、品質の分析と評価をすることが多い。
この品質管理がないと品質は徐々に、そして確実に劣化する。新しい品質計測の結果が反映されず、品質施策の効果は評価されず、品質コストが問題になったときに何の考慮もなく無為無策に戻ってしまう危険性がある。しかし、管理作業というのは嫌われる作業である。特にエンジニアに忌み嫌われる仕事であり、それをするくらいなら、24時間デバッグをしてもいいというくらいである。
品質管理の作業はExcelのような表計算ソフトで行うことが多い。品質のデータ分析もデータ管理も表計算ソフトで行う。曲線近似もゾーン分析もその他の分析も表計算ソフトで行う。しかしエンジニアはこの手の作業を嫌う人が多い(図は見たいが表は見たくない)。表計算ソフトと聞いただけで避けたくなる人がいる。困った人たちである(筆者もそうだが)。
品質管理は品質活動の総元締めである。これなくしては(管理していないので)品質を語ることはできない。Excelで品質活動の経過も品質の結果も示すことさえできない。この品質管理についても後の回で、表を嫌いがちなエンジニア目線で紹介する。
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IoT時代の組み込み系ソフトウェア品質
組み込みソフトウェアにおける「品質」とは、一体、何者であろうか。多用されている言葉であるがその実態はようとしてしれない。この連載ではIoT時代の組み込み系ソフトウェアの品質」をテーマに開発現場の目線で見ていく。出演者は情報系に籍を置く大学1年生の紅美 香美(くみ こうみ)と品質 寛容(しなしち ひろい)。
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