エン・ジャパン AI意識調査
「一般事務」「経理」などのルーティンワークはAIに代替される!?
エン・ジャパンが運営する人材紹介会社集合サイト「ミドルの転職」は、「AI(人工知能)に代替される仕事、されない仕事」についてのアンケート調査結果を発表した。
エン・ジャパンが運営する人材紹介会社集合サイト「ミドルの転職」は2016年5月、「AI(人工知能)に代替される仕事、されない仕事」についてのアンケート調査結果を発表した。
調査の対象者は、同サイトを利用している転職コンサルタント。そのうち160人から回答を得た。
10~20年以内にAIに代替されて、なくなってしまう業務はあると思うかを尋ねたところ、76%が「あると思う」と回答した。
◎編集部イチ押し関連記事:
» 音楽とは無縁だった半導体エンジニアが創り出したA4サイズのポータブルDJシステム
» 国内ベンチャーが目指す「スーパーカブ」のようなロケット開発
» 100人のデータサイエンティストを育成、ブリヂストンが研修プログラムを開始
» 今後10年以内にAIがあなたの仕事を「支援」もしくは「奪う」!?
» モノづくり技術者のための「履歴書」の書き方
代替される可能性がある職種トップ3は
AIに代替され、なくなると考えられる職種を尋ねた設問では、「一般事務・アシスタント・秘書系」(35%)、「経理・財務・会計系」(32%)、「コールセンター」(30%)がトップ3となった。これらの職種には、共通して「ルーチン(決まったことをする)ワークだから」というコメントが寄せられている。ルールが定められた業務はAIの方が正確で素早く遂行できることから、代替される可能性がある職種として挙げられたようだ。
次に、「AIに代替されないであろう職種」を答えてもらったところ、1位が「経営者・COO・経営幹部」(81%)、2位「経営企画・事業企画系」(54%)、続いて「営業系」(43%)という結果だった。「経営者」を挙げた理由としては「単純作業ではなく決定権が求められる」「論理で割り切れない決定事項が存在するため」などのコメントが寄せられた。「経営企画」や「営業系」には、コミュニケーションや高度な判断が必要なためという理由が挙げられている。
「AIに代替されず、なくならないと考えられる業務を教えてください」という質問では、「相手の意図を汲み取り、臨機応変に対応する必要がある業務」(67%)、「新たな事業やサービスを企画する業務」(65%)、「他者とコミュニケーションを取りながら進める業務」(56%)といった回答が上位を占めた。これらの項目は「AIに代替されないであろう職種」にも共通している。
◎併せて読みたいお薦めホワイトペーパー:
» 製造業大手15社に聞いたIoT導入の“いま”、求められる技術者像も多様化
» 35歳でも大丈夫!? 技術者転職のポイント【技術スキル編】
» メカ設計者/生産技術者のための「職務経歴書」の書き方
» 英語の文書を作成するコツは、とにかく“コピペ”しまくること……!?
» “できるエンジニア”に共通する10のルール
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
市場動向(キャリア)
この記事の著者
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社 Green AI] 自動車業界には好機 脱炭素×コスト削減×現場改善を実現するエネルギー戦略 -
製品資料
[株式会社 Green AI] 脱炭素投資をすぐ回収したい 自動車業界にも有効なCO2削減アプローチ -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の普及戦略が公表 政府が目指すコスト・導入量のロードマップを解説 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 導入が加速する再エネ・系統向け蓄電システム コスト・収益性の現状分析 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] いまさら聞けない「ペロブスカイト太陽電池」の基礎知識と政策動向
関連記事
こんなメディアも見られています
TechFactoryに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
特集
- マテリアルズ・インフォマティクスの動向調査
- 研究・開発職のデジタル活用調査
- 設計・解析業務におけるAI活用
- 3Dプリンタ利用動向調査
- CAD利用動向調査
- つながる工場の現状と課題
- 製造業におけるAI開発および活用の実態
- 設計・製造現場における品質管理
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
CAE解析をAIエージェントに任せてみた 人は何を担うのか
-
2
高度な半導体/電子デバイスの非破壊不良解析を支える「3D X線技術」に迫る
-
3
「ロボットアーキテクチャ」実態調査2026年版:現在の課題と優先事項を解説
-
4
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版:製造現場にフィジカルAIをどう実装するか――電子版2026年9月号
-
5
スマート工場動向調査2026
-
6
【読者調査結果】製造業の脱炭素動向調査2026
-
7
「見て覚えろ」が通じない時代 製造業の保全技術はどのように継承すればよい?
-
8
SiC・GaN時代のパワー半導体開発、信頼性評価と故障解析の課題にどう対応する?
-
9
動き出したファナックの「フィジカルAI」
-
10
はじめての化学工学まとめ(Part1)
TechFactory SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechFactoryをフォロー