人工知能をヘルスケア業界で活用――治療効果の改善や医療コストの削減に効果

フロスト＆サリバンの調査「ヘルスケア業界における人工知能（AI）活用の展望」によると、ヘルスケア業界向け人工知能システムの世界市場は、2015年から2021年にかけて年平均成長率42％で成長するという。

公開 2016年04月11日 10時00分

更新 2017年12月20日 19時16分

著者

八木沢篤

[TechFactory]

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　現在、第3次「人工知能（AI：Artificial Intelligence）」ブームを迎えている。

　金融機関のコールセンターへの導入など、人工知能の商用利用の可能性を示したIBMの自然対話型人工知能「Watson（ワトソン）」。そして、世界トップレベルの囲碁棋士（人間）を相手に4勝1敗で勝利したディープラーニングシステム「AlphaGo」（GoogleのAI部門DeepMindが開発）の名前を一度は耳にしたことがあるのではないだろうか。

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　特に、近年のAIブームをけん引している「ディープラーニング（深層学習）」に関しては、パターン認識の領域などで活用が進んでおり、「音声認識」「画像認識」「言語処理」といった機能を有するシステムで活用が広がっている。

　そんなAIが、今後ヘルスケア業界で活用が進むと予測されているのをご存じだろうか。2020年に向け、ヘルスケアサービスのあらゆるニーズに対応した人工知能ソリューションが数多く誕生することが見込まれており、世界的に大規模な導入が加速すると考えられているのだ。

AIは、ヘルスケア業界で飛躍的に活用が進む

　フロスト＆サリバンの調査「ヘルスケア業界における人工知能（AI）活用の展望」によると、ヘルスケア業界向け人工知能システムの世界市場は、2015年から2021年にかけて年平均成長率（CAGR）42％で成長。同市場規模は、2015年の8億1110万ドルから、2021年には66億6220万ドルにまで成長するとしている。

　今回の調査結果を基にした分析では、医療用途の人工知能システムを対象とし、「人工ニューラルネットワーク（用途：医用画像診断のサポートなど）」「ファジィロジック（用途：診断・治療の推奨など）」「エキスパートシステム（用途：病院での医療サービスの改善など）」の3分野が含まれる。

　人工知能をヘルスケアサービスで活用することで、臨床面では、患者のEHR（Electronic Health Records）の分析や、医療画像の診断プロセスの改善、医師による人的エラーの削減、必要な治療ケアの事前予測などを可能にすることが期待されている。

　病院内での業務における活用では、不必要な業務フローの除外による業務改善や医療コストの削減、コスト管理や医療費の支払いプロセスの改善、医療従事者やスタッフに向けたトレーニングの実施などが挙げられる。

　医療サービスの現場で人工知能を活用することで、治療コストを最大50％削減できる他、治療効果も30～40％改善する可能性を秘めているという。

　人工知能は2025年までに、公衆衛生の管理や、患者からの質問への対応を医療従事者に代わって行うなど、ヘルスケアサービスのあらゆる分野で活用されることが予想されている。また、医療が十分に行き届いていない地域に向けた医療ケアの提供において、人工知能は医療に関する情報を一般化させて、医療従事者のリソース不足による負担を軽減させることも期待されている。