ソフトウェアテストの施策と運用（後編）――カギを握るテストの運用：IoTとAI、ビッグデータ時代のソフトウェアテスト（9）（3/5 ページ）

新時代のテストに向けて立派な施策を打ち立てても、それを継続的かつ効果的に運用しなければ、絵に描いた餅である。今回は従来テスト運用を振り返りつつ、新時代のテスト運用について見ていく。

[五味弘，TechFactory]

新しい時代のソフトウェアテスト運用、よりダイナミックに

　ここまで、従来のウオーターフォールとアジャイルにおけるテスト運用を見てきたが、AIやIoT、ビッグデータの時代ではアジャイル的なテスト運用の「先」を目指すことになる。このため、アジャイルのテスト運用で重要となる回帰テストの自動化と、効率的で弾力的な開発を行うことができるDevOpsによるテスト運用について見ることにする。その後にテスト運用のコツを紹介する。

回帰テストの運用、自動化と空気

　アジャイルでは何回も繰り返し開発され、回帰テストは毎回実施する。AIやIoTでも要求が不確定であるので、やはり何回も回帰テストをする。このため、回帰テストを低コスト実施するための自動化が必須になる。

　回帰テスト自動化の一歩目は、操作と確認に人手を介さずに機械化することである。ユーザー入力はイベント発生するプログラムに置き換え、出力の確認もプログラムに置き換える。このような技術的な施策やその運用は比較的楽に実施できる。現場だけの判断で可能なことも多い。