IoTとAI、ビッグデータ時代のソフトウェアテスト(7)
ソフトウェアテストの試練(後編)―IoTとAI、ビッグデータが愛したテスト(1/4 ページ)
IoTとAI、ビッグデータが一般化した時代に求められるソフトウェアテストとは、どのようなものになるのか、今回は新時代に求められるテストの必要条件とは何かを見ていくことにする。
前回はテストの前提となるソフトウェア開発について、伝統的なウオーターフォール型開発からアジャイル型開発、そして新時代の開発までを紹介した。ソフトウェアテストもソフトウェア開発プロセスの一端であることから開発プロセスを振り返りつつ、ソフトウェアテストを見ていくことにする。
従来手法の怨念
ここでは従来のソフトウェアテストをもう一度振り返ってみることにする。
連載の第3回と第4回ではウオーターフォール型開発におけるテスト手法を中心に取り上げ、第5回では工程別のテスト施策として、単体テストから結合テスト、システムテストを紹介した。そこで取り上げたウオーターフォール型開発のV字モデルを図1に示す。
このV字モデルの施策は、システムテスト開始時に問題を一斉に噴出さないための仕様確定の方法であった。秘術として、仕様を早期に確定し、清く美しく管理されたテストの方法を紹介した。
ウオーターフォール型開発がある一方で、アジャイルソフトウェア開発もある。ちなみにアジャイル開発は総称であり、個別のアジャイル開発が多く存在している。しかし多くのアジャイル開発のテストではXP(eXtreme Programming)で提唱されたテストファーストからテスト駆動開発までの精神が受け継がれている。
しかし第1回で言及したテスト原則3「初期テスト」は仕様変更の柔軟さをかえって阻害する。テストファーストは仕様を初期に明確化する利点もあるが、それに縛られる欠点もある。このためテストファーストのときはテストケースの作成に柔軟さが必要であるが、それもソフトウェアの規模が大規模になると心理的・経営的抵抗が大きくなり、柔軟さは失われてゆき、やがてテストファーストは儀礼だけになる。
これを防ぐには、テストケースを誰でも自由に参照し、誰でも気楽に容易に変更できるようにすることである。テストケースをみんなの宝物にするのではなく、みんなの日用品にするのである。このような秘術が新時代のテストにつながっていく。それではいよいよ新時代のソフトウェアテストを見ていくことにする。
とあるテスト現場より(1)
A:「アジャイルも古いんですか?」
B:「21世紀初頭の宣言から随分、たっているし、それに第3世代とか出てきたからな」
A:「やっぱ、アジャイルという言葉に新鮮味がなくなったからですか?」
B:「いやアジャイルの意味が分からなかっただけだ。でもアジャコングなら分かるぞ」」
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IoTとAI、ビッグデータ時代のソフトウェアテスト
言うまでもなくソフトウェアテストは重要だが、IoTやAIなどの新しい概念によってソフトウェア自体の在り方が変わりつつある中、旧来からのテストを踏襲するだけでは成果は得られない。新時代のソフトウェアテストについて、考察する。
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