ソフトウェアテストの手法と施策（前編） テストの分類：IoTとAI、ビッグデータ時代のソフトウェアテスト（3）（1/5 ページ）

IoTやAI、ビッグデータなどの概念が身近になった昨今、ソフトウェアテストはその複雑さを増している。そんな時代の中で実行力を持つソフトウェアテストの手法と施策を検証していく。

[五味弘，ITmedia]

　「ソフトウェアテストは数多くあるが、どれをどのように選ぶのか」

　この問題に対する唯一の解は「テストは製品とプロジェクトに依存する」である。つまり製品やプロジェクトに応じてテスト手法を選択し、それらを組み合わせてテストを実施することになる。これは知識と経験、そして勘が必要となる面倒な問題である。今回はこの問題の入口として、ソフトウェアテストの分類を見ていくことにする。

　IoTやAIはもはや単体製品ではなく、総合芸術の域に達している。これに対応するソフトウェアテストも総合芸術であり、従来より一層、各種テストを組み合わせて対処していく必要がある。これについては後のお楽しみにしたい。

【連載】IoTとAI、ビッグデータ時代のソフトウェアテスト

・第2回：ソフトウェアテストのコストと品質（後編）―現場と「上」で一緒に考える

・第1回：ソフトウェアテストのコストと品質（前編）―「テストの究極の問題」を考える

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ソフトウェアテストを分類する

　ソフトウェアテストは大きく分けて、ホワイトボックステストとブラックボックステストに分類される。