JFEスチール、国内業界初となるAI画像認識による安全行動サポート技術を導入

JFEスチールは、NECおよびNECソリューションイノベータとともに、AI（人工知能）による画像認識を製鉄所における作業者の安全行動サポートに活用する技術を開発し、導入を決定したことを発表した。

公開 2019年01月07日 07時00分

著者

八木沢篤

[TechFactory]

印刷する連載新着通知を受け取る Googleで優先するソースとして追加

　JFEスチールは2018年12月11日、NECおよびNECソリューションイノベータとともに、AI（人工知能）による画像認識を製鉄所における作業者の安全行動サポートに活用する技術を開発し、導入を決定したことを発表した。

　製鉄所における安全推進に関するAIを活用した画像認識技術の適用は、「国内業界では初の取り組みになる」（同社）という。

◎「製造業AI／ビッグデータ」関連記事～導入・活用事例、課題、解説～など

&raquo 日本企業は「データリテラシー」が足りない

&raquo 「ビッグデータ」「データアナリティクス」「AI」は製造業に何をもたらすのか？

&raquo AIを活用した故障予知は課題も多く、緩やかなペースで進展

&raquo AIによる予兆保全は2018年「成長期」へ

&raquo 産業機器業界でも進むAI導入、ただし「大規模な実行」の実現は1％

⇒ 新着記事をチェックする

実用レベルの人物検知とAIが正しくエリアを認識する技術を確立

　既に、AIによる画像認識技術を活用した人物検知による安全リスクへの対応などに関しては、事例が数多くある。しかし、製鉄所の工場内は、場所によって照明条件が異なり、多種多様な装置が配置されていることに加え、作業者もさまざまな姿勢で作業を行うため、人物検知そのものが困難な環境にある。

　このたび開発した技術では、大量の人物画像を撮影してディープラーニングによって学習させることで、実用レベルの人物検知を実現している。さらに、条件によって立ち入り禁止エリアが変化する特殊な工場内においても、AIが正しくエリアを認識する技術を確立した。

図1　AI画像認識による安全行動サポート技術の概要（プレスリリースより）

　同技術をコアとし、立ち入り禁止エリアに作業者が進入してしまった場合に、AIが警報を発するとともに自動でラインを停止させるシステムを実現。従来、人手のみで行われていた安全な職場づくりを強力にサポートするという。同システムは、既にJFEスチールの知多製造所（愛知県半田市）の中径シームレス管工場に導入され、その有効性を確認。2019年から全社展開する計画だとする。

図1における外乱（3：さまざまな作業姿勢）への対応（プレスリリースより）

　JFEスチールは、2017年10月に全社横断組織「データサイエンスプロジェクト部」を新設し、技術開発戦略の推進を図っている。今後もICT、AI、データサイエンスなどを活用し、さらなる新技術の開発と実用化を進めていくという。また、NECグループも、引き続きAI技術をはじめとする先進ICTを活用した製品およびサービスを提供することで、安全、安心な社会の実現に貢献するとしている。