カスペルスキー
製造業へのサイバー攻撃、メール経由もいまだ多く
カスペルスキーが2017年上半期の脅威分析レポートを発表した。攻撃を受けた制御コンピュータの約3分の1が製造業に属することが明らかになった。攻撃はマルウェアなどインターネットを利用したものが目立つが、メールからの攻撃もいまだ多く注意が必要であるい。
セキュリティベンダー、カスペルスキーの研究機関であるKaspersky Labは2017年9月29日、2017年上半期の脅威分析レポート「Threat Landscape for Industrial Automation Systems in H1 2017」を発表した。同社製品が保護する産業用制御システムコンピュータのうち、攻撃を受けたコンピュータの約3分の1が製造業に属することが明らかになった。
同社製品で保護されている産業用制御システム(ICS)コンピュータは数万台に及ぶ。その37.6%がなんらかの攻撃を検知しており、攻撃を受けたICSコンピュータを業種別に分類すると製造(31%)が最も多く、次いでエンジニアリング(24.5%)そして教育(14.5%)、食品・飲料(9.7%)、エネルギー(4.9%)と続く。
「ICSコンピュータに対する全攻撃の約3分の1が製造企業だという調査結果は、セキュリティ上の大きな懸念事項であり、企業の産業用自動化システムがサイバー攻撃による損害を受け、事業全体に深刻な影響が及ぶ危険性が高いことを意味しています」(Kaspersky Lab イェヴゲーニー・ゴンチャロフ氏)
製造業ICSコンピュータへの攻撃手段としては、マルウェアや悪意あるWebサイトへのアクセスといったインターネットを介したものが目立つ。原則的に閉域網である産業用ネットワークと、インターネット接続が前提の企業ネットワークを結び付ける現場が多くなっているほか、産業用ネットワークに携帯電話網を接続する運用もこうした攻撃を呼ぶ下地となっている。なお、日本での攻撃経路としてはメール(10.06%)が最も多く、インターネット経由は2番目(7.99%)だった。
2017年上半期にはランサムウェアが世界的に大流行したが、製造/産業界も無縁ではなかった。レポートでは、産業インフラにあるコンピュータの0.5%で少なくとも1回以上、暗号化型ランサムウェアの攻撃を検知したとある他、世界63カ国の産業用制御システムコンピュータで「WannaCry」や「Locky」といった暗号化型ランサムウェア攻撃を検知したと報告している。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
市場動向(製造IT)
製造業向けITツール/サービスに関する市場動向、実態調査、セキュリティインシデントなど、製造業におけるIT活用の“今”をお届けします。
この記事の著者
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社 Green AI] 自動車業界には好機 脱炭素×コスト削減×現場改善を実現するエネルギー戦略 -
製品資料
[株式会社 Green AI] 脱炭素投資をすぐ回収したい 自動車業界にも有効なCO2削減アプローチ -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の普及戦略が公表 政府が目指すコスト・導入量のロードマップを解説 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 導入が加速する再エネ・系統向け蓄電システム コスト・収益性の現状分析 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] いまさら聞けない「ペロブスカイト太陽電池」の基礎知識と政策動向
関連記事
こんなメディアも見られています
TechFactoryに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
特集
- マテリアルズ・インフォマティクスの動向調査
- 研究・開発職のデジタル活用調査
- 設計・解析業務におけるAI活用
- 3Dプリンタ利用動向調査
- CAD利用動向調査
- つながる工場の現状と課題
- 製造業におけるAI開発および活用の実態
- 設計・製造現場における品質管理
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版:製造現場にフィジカルAIをどう実装するか――電子版2026年9月号
-
2
ナフサショックの影響が分かる記事まとめ(Part1)
-
3
スマート工場動向調査2026
-
4
Waymoの自動運転技術に迫る
-
5
半導体装置メーカー 業績まとめ【2027年3月期第1四半期】
-
6
はじめての化学工学まとめ(Part1)
-
7
動き出したファナックの「フィジカルAI」
-
8
ものづくり白書2026を読み解く
-
9
IMUを活用してロボットの位置推定を強化、より高精度なナビゲーションが可能に
-
10
AIエージェント型「フィールドサービス」実践ガイド
TechFactory SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechFactoryをフォロー