東芝デバイス&ストレージ
カスタムSoC開発プラットフォーム「FFSA」に130nmプロセス製品を追加
東芝デバイス&ストレージは、高性能、低消費電力を低コストで実現する開発プラットフォーム「FFSA(Fit Fast Structured Array)」の新製品として、130nmプロセス製品を追加した。
東芝デバイス&ストレージは2018年11月13日、高性能、低消費電力を低コストで実現する開発プラットフォーム「FFSA(Fit Fast Structured Array)」の新製品として、130nmプロセス製品を追加したことを発表した。
同日から順次受注活動を開始するという。
ASICよりも開発費を削減でき、短期間でのサンプル提供・量産が可能に
同社はカスタムSoC開発のプラットフォームとして、ASIC(Application Specific IC)とFFSAを保有しており、顧客の事業環境や製品に合わせた提案活動を行っている。
FFSAは、顧客の求める高性能、低消費電力、低コストといった要求仕様を数枚のマスクで実現することが可能なプラットフォームであり、従来のASICよりも開発費を大幅に削減でき、短期間でのサンプル提供および量産を実現できる。さらに、ASICと同等の開発手法やライブラリを使用することで、FPGA(Field Programmable Gate Array)よりも高い性能と低消費電力を実現できるという。
これまで同社は、FFSAとして28/40/65nmプロセス製品を展開してきたが、今回これらラインアップに130nmを追加。安定した市場伸長が見込まれる産業機器向けを中心にFFSAを拡販し、顧客製品の付加価値向上やラインアップ拡充に貢献したいとする。新製品が狙うターゲット市場は、産業機器、通信機器、OA機器、民生機器などである。
FFSAの製品ラインアップは以下の通りである。
| プロセス技術 | 130nm | 65nm | 40nm | 28nm |
|---|---|---|---|---|
| 最大ゲート数(目安) | 912Kgate | 21Mgate | 25Mgate | 100Mgate |
| 最大SRAM容量 | 664Kbit | 19Mbit | 30Mbit | 207Mbit |
| 最大トランシーバー速度 | - | - | 12.5Gbps | 28Gbps |
| 最大トランシーバー レーン数 | - | - | 14 | 64 |
| 最大I/Oピン数 | 337 | 1110 | 720 | 928 |
| 表1 FFSAの製品ラインアップ | ||||
なお、今回の新製品は同社子会社であるジャパンセミコンダクターで製造を行う。ASIC、ASSP(Application Specific Standard Product)、マイコンなど多様な製品製造で実績を持つジャパンセミコンダクターで製造することで、長期供給や、BCP(Business Continuity Plan)のニーズに応えられるという。
◎「エレクトロニクス」関連記事 ~企業/業界動向、事例、課題~ など
» クルザニッチCEOがインテルを去った「本当」の理由
» 「プロセッサIPを出せばいい」時代の終了、Armはどう対処するか
» 「AMDの組み込み」は今度こそ変わるか
» 相次ぐエレクトロニクス企業のトップ交代、FPGA業界にも再編の波
» Appleの通告は「MIPSの終わり」の始まりか
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
製品/サービス(エレクトロニクス)
この記事の著者
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社 Green AI] 脱炭素投資をすぐ回収したい 自動車業界にも有効なCO2削減アプローチ -
製品資料
[株式会社 Green AI] 自動車業界の脱炭素はなぜ進まない? 実務で直面する“壁”の乗り越え方 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の普及戦略が公表 政府が目指すコスト・導入量のロードマップを解説 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 導入が加速する再エネ・系統向け蓄電システム コスト・収益性の現状分析 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] いまさら聞けない「ペロブスカイト太陽電池」の基礎知識と政策動向
関連記事
こんなメディアも見られています
TechFactoryに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
特集
- マテリアルズ・インフォマティクスの動向調査
- 研究・開発職のデジタル活用調査
- 設計・解析業務におけるAI活用
- 3Dプリンタ利用動向調査
- CAD利用動向調査
- つながる工場の現状と課題
- 製造業におけるAI開発および活用の実態
- 設計・製造現場における品質管理
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
ものづくり白書2026を読み解く
-
2
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版:フィジカルAIが生み出す新たな「設計思想」――電子版2026年8月号
-
3
一時は時価総額トヨタ超え キオクシア2026年度の動向
-
4
プリント基板設計の課題を乗り越えた成功事例集
-
5
IMUを活用してロボットの位置推定を強化、より高精度なナビゲーションが可能に
-
6
動き出したファナックの「フィジカルAI」
-
7
若手設計者が育たない? 「探す」時間を「学ぶ」時間に変えるデータ管理とは
-
8
半導体装置メーカー 業績まとめ【2027年3月期第1四半期】
-
9
製造現場の“人材育成の課題”を一掃、階層別に必要な知識を習得する秘策とは?
-
10
半導体商社 業績まとめ【2026年3月期通期】
TechFactory SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechFactoryをフォロー