製造現場のIoT活用を成功に導く5つのポイント（2）

PoC（概念実証）を実施すべき理由と検証時のポイント（3/3 ページ）

公開 2018年11月15日 09時00分

更新 2018年11月15日 09時22分

著者

中田佳孝／ハピクロ常務取締役

[TechFactory]

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PoCの後は何をすべきか？

　PoC自体は、採用するシステムや方法が、IoT導入の目的に合致しそうかを検証するために実施するものです。あらかじめ検証内容を設定し、PoCの結果、システムが導入目的に合致しなかったのであれば、それはそれでPoCの成果があったと考えるべきです。そして、そこでプロジェクトを止めるかは、経営判断になるかと思います。

　また、PoCで取得したデータから、新たな知見が得られるケースもあります。最近では、自分たちで簡単にデータ分析できる、安価なセルフBIツールが各社から提供されています。それを用いて、収集データの日付や人別に相関がないかなど確認してみると、新たな改善のポイントが見つかるかもしれません。

　PoCの後は、その結果を踏まえ、実運用するIoTシステムを再検討し、導入、運用することになります。実際には導入して終わりというわけではなく、運用の結果を基に、導入時の目的にどの程度寄与しているかを評価し、改善のサイクルを回していくことになります。

　現在、Webサイトやセミナー、書籍などで、工場でのIoT導入事例がたくさん紹介されていますが、IoT導入で成果を挙げている工場の多くは、導入後もしっかりと改善サイクルを回していると考えて間違いないでしょう。

　今回はPoCについて、その目的や評価ポイントについて紹介しました。（IoTに限った話ではありませんが）システムは導入して終わり……というわけではなく、目的に向かってシステムを改善することが重要です。

　さて次回は、IoTシステムにおいて、データ処理のキーとなるクラウドシステム（オンプレミスとの使い分け）、エッジデバイスについて解説します。お楽しみに！　（次回に続く）

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筆者プロフィール：

中田佳孝（なかたよしたか）
ハピクロ常務取締役／Microsoft MVP（2010年より9年連続受賞）
前職の安川情報システムでは、組み込み機器開発からクラウド製品開発まで幅広くソフトウェア開発に従事。2016年からIoTコンサルタントとして、主に製造業でのIoT導入、活用をサポート。2018年7月より現職。