製造現場のIoT活用を成功に導く5つのポイント（2）

PoC（概念実証）を実施すべき理由と検証時のポイント（2/3 ページ）

公開 2018年11月15日 09時00分

更新 2018年11月15日 09時22分

著者

中田佳孝／ハピクロ常務取締役

[TechFactory]

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PoCの評価項目について

　現場では、実際にどのような懸念があり、どのような項目を評価しているのでしょうか？　具体的な評価基準は、導入目的や対象機器、動作環境などにより異なるので、今回は“項目”のみを取り上げます。

【センサー】
　⇒データ測定精度／データ測定範囲／データ測定頻度／設置方法

　工作機械など、重要設備の可動部の状態把握を目的に、振動センサーを取り付けるような話がよく聞かれます。

　どのような箇所に、どのように振動センサーを取り付ければよいのかは、実際にデータを取ってみないと分からないということも多々あります。また、対象の機械がどのように振動しているのか（周波数）、どのくらいの衝撃（加速度）がありそうかといったこともセンサー選定には重要で、計測しておく必要があります。

【通信】
　⇒通信量／通信速度／通信周期／通信料／（無線通信の場合）ノイズなどによる通信ロスの有無や頻度／通信方式（有線・無線、規格）／通信プロトコル／省電力性

　最近では、通信に携帯電話通信網を使用することも多いかと思いますが、クラウドシステムなどとのデータ送受信に数秒程度かかる前提でシステムを構築する必要があります。

　データを蓄積しておいて、一定周期でクラウドシステムにデータ送信するような場合、その周期の間に取得データが送り切れるかどうかを把握しておきましょう。

　通信キャリアからIoT向けにさまざまな通信サービスが提供されていますが、価格だけに着目するのではなく、実際の通信速度も評価しましょう。IoTでは上りの通信速度や料金に目が行きがちですが、機器のファームウェアや設定データのダウンロードなどを行うケースでは、下りの通信速度も重要です。

　無線通信の場合は、環境により通信品質がかなり左右されます。データ収集する機材が壁に囲まれた、奥まった部屋に設置されているような場合では、データ送信できない可能性があります。他設備や機器が出している無線および電磁波にも注意が必要です。

【アプリケーション】
　⇒リアルタイム性／データ処理性能／拡張性

　集めたデータを処理するIoT向けのアプリケーションには、

グラフなどによるデータの見える化
所在管理
アラーム通知／管理
故障予知
生産スケジュール管理

など、さまざまなものが存在します。

　価格も仕様もさまざまで、自分たちで表示をカスタマイズできるものもあります。ほとんどのメーカーでは、有償あるいは無償のトライアル利用が可能ですので、それを活用して評価を行ってみてください。

　評価の観点としては、収集されたデータが表示されるまでの応答性、収集したデータ接続台数やデータ点数が増えた場合の処理性能、他システムとの連携可否などが挙げられます。システムによっては、収集したデータ量（＝ストレージの使用量）でも課金されるため、月に標準稼働した場合のデータ量なども確認しておきましょう。

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