エッジコンピューティングとデータ連携するアナリティクスクラウドデータ基盤

日本IBMは、多種多様なIoT機器からのデータが集まるエッジコンピューティングと連携する、アナリティクスクラウドデータ基盤「CFC analysis platform」を開発し、2018年7月4日から提供開始する。

公開 2018年06月21日 07時00分

著者

八木沢篤

[TechFactory]

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　日本IBMは2018年6月12日、多種多様なIoT（Internet of Things）機器からのデータが集まるエッジコンピューティングと連携する、アナリティクスクラウドデータ基盤「CFC（Connected Factory Concerto） analysis platform」（以下、CFC analysis platform）を開発し、同年7月4日から提供開始すると発表した。

　同時に日本IBMと安川電機が協業し、CFC analysis platformと、エッジコンピューティング領域に搭載するソフトウェア「YASKAWA Cockpit」とを連携させるソリューション開発も行ったという。

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日本IBMと安川電機が協業し、高度な生産現場運用を実現

　CFC analysis platformは、IoT基盤としての機能と分析アプリケーションとしてのコンテンツから構成されるデータ基盤。さまざまなIoT機器のデータが集まったエッジコンピューティングと連携し、データ収集や変換などのデータ管理を行う。さらに、設備管理や予知保全などのITシステムとの連携も可能で、分析モデルを作成したり、分析モデルの評価および更新を行ったりする。また、これらの分析モデルをエッジコンピューティング上で稼働させることもできる。

　OPC-UAやHTTPSなどの標準プロトコルアダプターを提供する、オープン仕様のCFC analysis platformは、工場内で稼働する多種多様な設備機器から、さまざまなインプットデータを活用できる拡張性を備える。加えて、分析コンテンツにおいても、数値データだけでなく、設備の保全ログのようなテキストデータ、キズや不良を発見するための画像データといった各種データにも対応する。

　日本IBMと安川電機との協業では、CFC analysis platformとYASKAWA Cockpitとの連携に関するソリューション開発を実施。CFC analysis platformは、YASKAWA Cockpitから機器データ、設備属性データ、解析結果データを収集および蓄積し、CFC analysis platform上の分析モデルをYASKAWA Cockpitに配信し、YASKAWA Cockpit上でロボット減速機の故障予知モデルを動かすことができる。これにより、生産現場が求めるスピード、精度での分析および解析機能を兼ね備えた高度な生産現場運用を実現できるとする。

　両社によるこのソリューションは、PoC（Proof of Concept：概念実証）による実証実験の段階を終え、既に顧客の生産現場で実運用が開始されており、真の生産性向上の実現に向けて、新たな機能拡張に取り組んでいるという。

　日本IBMは、安川電機のロボット技術およびモーションコントロール技術との連携を促進し、工場自動化による抜本的な生産性向上を推進すると同時に、金融、バイオテクノロジー分野を皮切りに、さまざまな産業におけるプロセス変革にも挑戦するとしている。