産業機械の最適な修理作業を自動提案、日立製作所がAIを活用したシステムを開発

日立製作所は、AI（人工知能）などの先進デジタル技術を用い、さまざまな産業機械の最適な修理作業を自動提案するシステムを開発し、製品化に向けて米国子会社のSullairと共同で実証実験を開始する。

公開 2018年06月12日 07時00分

著者

八木沢篤

[TechFactory]

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　日立製作所は2018年6月4日、AI（人工知能）をはじめとする先進デジタル技術を活用し、さまざまな産業機械の最適な修理作業を自動提案するシステムを開発し、製品化に向けて米国子会社のSullair（サルエアー）と共同で実証実験を開始することを発表した。

　具体的には、空気圧縮機の製造および販売を手掛けるサルエアーの自社工場やユーザーの空気圧縮機向けに同システムを適用し、性能検証と関連アプリケーションの開発を進める。

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IoT非対応の既設機器でも修理サービスの効率化と品質向上が可能に

　同システムは、産業機械の不具合事象とその際の機械の状態に関するデータ、稼働履歴データ、部品や消耗品の交換といった対処内容とその結果などの修理履歴データ、アセット情報を基に、AI技術と複数アルゴリズムとを組み合わせた独自分析モデルを用いて、完治率の高い最適な修理箇所や方法などを自動提案。AI技術を活用していることから、蓄積された機械の故障情報や修理内容、その対処結果などの相関関係を継続的に学習し、提案精度を高めていくことが可能である。

　同システムを導入することで、産業機械メーカーはIoT機器が搭載されておらず遠隔監視ができない既設機器においても、自社サービス員が現場に赴く前に、同システムの提案内容を基に修理作業の事前準備や段取りを行い、後戻り作業を抑制できる。これにより、メーカーは修理サービスのオペレーション効率化とサービス品質向上の両立を実現でき、保守サービス事業の強化を図れるという。また、ユーザーも機械の故障発生によるダウンタイムを低減でき、事業機会の損失を抑えられるとする。

　今後、日立製作所はサルエアーの他、さまざまなパートナー企業とも共同実証を進める予定で、同システムの早期実用化を目指す。同時に、同システムをコアとした幅広い産業機械メーカーの修理サービスビジネスをトータルでサポートする「メンテナンス＆リペアサービス」を立ち上げる計画だという。