日立パワーソリューションズ HiPAMPS-PRO

故障予測アルゴリズムを活用した、生産設備の余寿命推定サービスを実現

日立パワーソリューションズは、生産設備の生産効率向上を支援する予兆診断ソリューションに、余寿命推定サービスを実現した予兆診断システム「HiPAMPS-PRO」を新たに追加。2017年12月1日から日本を含めたグローバル市場で提供を開始する。

公開 2017年11月07日 08時00分

更新 2018年06月06日 10時02分

著者

八木沢篤

[TechFactory]

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　日立パワーソリューションズは2017年10月31日、生産設備の生産効率向上を支援する予兆診断ソリューションに、余寿命推定サービスを実現した予兆診断システム「HiPAMPS-PRO」を新たに追加、同年12月1日から日本を含めたグローバル市場で提供を開始すると発表した。同システムは、IoTプラットフォーム「Lumada」の予兆診断ソリューションに用いられるソリューションコアの新ラインアップとして提供される。

　これまで製造現場では定期メンテナンスの実施などにより、生産設備の保全および安定稼働が維持されてきた。しかし、近年、IoTや機械学習の活用の流れを受け、生産設備の状態変化を事前に検知して故障を回避し、機器の稼働率向上および保守費用の低減を実現しようとする動きが活発化。それに伴い、柔軟な設備保守計画を立案する必要性も高まり、高精度な設備の余寿命推定の実現に大きな期待が寄せられていたという。

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　こうした中、日立パワーソリューションズでは2013年6月から、産業用設備における保守サービスのノウハウと、IT分野で蓄積してきたデータマイニング技術を融合させた、機械設備の想定外停止の回避を支援する予兆診断システム「HiPAMPS」の販売をスタート。そして、2016年10月には、エッジコンピューティング環境での予兆診断を実現する「HiPAMPS-Edge」を提供し、設置現場のゲートウェイでの簡易予兆診断サービスを開始している。さらに、2017年4月には「故障原因推定サービス」と「故障予測サービス」を加え、設備の安定稼働と生産効率の向上を実現する予兆診断ソリューションの拡充を図ってきた。

HiPAMPSとHiPAMPS-PROのシステム概要図（出典：日立パワーソリューションズ）

　今回ワールドワイドで提供を開始するHiPAMPS-PROでは、統計学や機械学習などを駆使したスイスCassantecの独自故障予測アルゴリズムを活用（Cassantecとは協業契約を締結）。過去のセンサーデータ、機械設備の情報、故障履歴情報などを解析し、故障が発生するリスクの数値化や予測結果の信頼性の見える化などを行うことで、故障までの時間推定を可能とし、従来システムと比較して故障予測精度を格段に高めた予兆診断ソリューションを提供するとしている。