オムロン ドライバー見守り車載センサー
運転に集中できている? 3つの指標でドライバーを見守る「世界初」のセンサー
オムロンは、ドライバーが自動車の運転に集中できる状態かを判断する技術を搭載した、「世界初」(同社)をうたう「ドライバー見守り車載センサー」を開発した。安全な自動運転の普及に貢献する実用性の高い機能が必要と考え、同センサーの開発に取り組んだという。
オムロンは2017年9月27日、“ドライバーが自動車の運転に集中できる状態か”を判断する技術を搭載した、「世界初」(同社)をうたう「ドライバー見守り車載センサー」を開発したことを発表した。
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同社は、独自の画像センシング技術に時系列ディープラーニング技術を組み合わせ、ドライバーの多種多様な行動や状態をセンシングし、安全運転に適した状態かどうかを判定する「ドライバー運転集中度センシング技術」を2016年6月に発表。今回、同技術を搭載した車載センサーをさらに進化させる形で、ドライバー見守り車載センサーを開発するに至った。
ドライバー見守り車載センサーは、
- ドライバーが運行の状況を注視しているか(Eyes ON/OFF)
- ドライバーがどれだけ早く運転に復帰できるのか(Readiness High/Mid/Low)
- ドライバーが運転席にいるか(Seating ON/OFF)
の3つの指標を同時に判断する。従来技術では、「ドライバーが安全運転に適した状態か否か」という1つの判断しか実現できなかったが、時系列ディープラーニング技術を進化させることで、これら3つの指標を同時に判断できるようになった。
「Eyes ON/OFF」では、ドライバーが自動車の進行方向や周囲の状況を注意して見ている状態かどうかを、目の開閉状態や視線の方向から判断し、注視している(ON)/していない(OFF)の2段階で評価する。「Readiness High/Mid/Low」では、ドライバーが運転に復帰できる状態であるかどうかを、ドライバーが今何をしているかといった状況から判断して、運転の準備ができている(High)/短時間で運転に復帰できる(Mid)/運転に復帰するまで時間がかかる(Low)の3段階で評価を行う。そして、「Seating ON/OFF」では、ドライバーが運転席に座っている状態かどうかを判断し、運手席に座っている(ON)/座っていない(OFF)を区別する。
また、同社が20年以上にわたり研究を続けてきた顔画像センシング技術「OKAO vision」をさらに進化。これに時系列ディープラーニング技術を適用させることで、顔情報を細部まで取得できるようになり、認識精度を大幅に向上させることに成功した。具体的には、マスクやサングラスを着用している状態でも、眼の開閉や視線、顔の向きを判断できるようになったという。
さらに、ドライバー見守り車載センサーと生体センサーを幅広い車種に搭載し、運転中のドライバーの多種多様なデータを収集する実証実験を、2017年度から名古屋大学未来社会創造機構およびHMHSコンソーシアムとともに行っている。この取り組みで収集した実走行データを、さらなる技術開発に役立てていくとしている。
同社は引き続き、ドライバー見守り車載センサーの技術開発と実証実験に取り組んでいくことで、2020年までに発売される自動車への採用を目指したい考えだ。そして、今後も自動運転を取り巻く変化を見据え、ドライバーをより理解する技術を進化させていくことで、安心、安全なクルマ社会の実現に貢献していきたいという。
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