システム計画研究所/ISP gLupe
製造業向けAI外観検査ソフトの評価版をHPの「Z2 Mini」にバンドルして販売
システム計画研究所/ISPは、同社の製造業向けAI外観検査ソフトウェア「gLupe」の評価版が、HPのミニワークステーション「Z2 Mini」にバンドルされ、「Deep Learning 外観検査評価キット for Windows」として菱洋エレクトロが販売を行うと発表した。
システム計画研究所/ISPは2017年8月21日、同社の製造業向けAI外観検査ソフトウェア「gLupe」の評価版が、HPのミニワークステーション「Z2 Mini」にバンドルされ、「Deep Learning 外観検査評価キット for Windows」として菱洋エレクトロが販売を行うと発表した。
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数枚のデータから正常状態の特徴を学習
ディープラーニングを応用したgLupeは、製造業における製品の外観検査に特化したソフトウェアで、システム計画研究所/ISPの独自技術を用い、少量の正常データを学習して、不良品を検出することができる。通常、数千~数万もの学習データを必要とするが、gLupeは十数程度のデータから正常状態の特徴を学ぶことが可能で、大量の異常データの収集および学習を行うことなく、製造ラインへの導入コストを最小限に抑え、スピーディにAIを導入できるという。また、画像の識別により不良品の検出を行うため、金属部品や樹脂部品といった素材を問わない点も特長の1つである。
gLupeの評価版がバンドルされるHPのZ2 Miniは、本体サイズが216×216×58mmと小型でありながら、インテルのXeonプロセッサとNVIDIAのQuadroを搭載し、必要十分な性能を備えたワークステーションだ。
菱洋エレクトロでは、研究用途向けにgLupeをNVIDIAの「Jetson TX1開発キット」に搭載したモジュール型コンピュータを既にリリースしている。今回発表したDeep Learning 外観検査評価キット for Windowsは、コマンドベースでの操作が必要であった従来の評価キットに対し、Windows環境で学習および評価が可能となる。そのため、ユーザーはDeep Learning 外観検査評価キット for Windowsを用いることで、AI/ディープラーニングを用いた外観検査をより手軽に、より実用化に近い形で評価できるという。
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