大原雄介のエレ・組み込みプレイバック

組み込みで「CNNによる推論という手法は定着する」といえる理由（3/3 ページ）

公開 2017年08月14日 09時00分

更新 2017年08月21日 19時06分

著者

大原雄介

[TechFactory]

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CNNアクセラレータは標準的な機能になる

　ここに示したのはほんの一例だが、主要なIPベンダーはいずれもCNNの普及を見据えての製品展開を開始している。なぜディスクリートあるいはFPGAで無いかと言うと、ここでもコストと消費電力の問題である。

　現在はCNNをベースとした推論機構はそれだけで差別化要因になるが、いずれは標準化される。ちょうど昨今のMCUにオプションでFPUやDSP、AESエンジンが付くような形でCNNアクセラレータが搭載されるようになってゆくだろう。

　そうなった場合、当然価格は低めに抑えないといけなくなるし、消費電力に関してもかなり低く抑えないと普及は難しい。

　こうした制約がある場合、これもAESエンジンなどと同じように、汎用CPUコアとかGPUを利用する処理では消費電力が上がりすぎるし、回路のエリアサイズも大きくなるからFPGAやGPUではコスト的に割が合わない。結果から言えば専用回路が必須になるのは、ある意味当然である。

　実のところ、現在提供が開始されているIPが実際に製品に載って、エンドユーザーの手元に届くのは4～5年先の話になるだろう。あくまでIPだから、これを搭載したSoCが完成するのは早くて2年ほど先の話だし、そこからアプリケーションを組み込んだり、CNN用の学習を完了するのにやはり2年やそこらは必要だろう。逆に言えば4～5年先の本格普及に向けて、さまざまなIPベンダーがソリューションを用意し始めたのが昨今の動向、と考えればいいだろう。

　普及には標準化されたAPI（現在はCaffeが一番人気ではあるが、数年後もまだCaffeが標準の地位にあるかどうかは判断が難しい）が必要だし、どの程度の規模のネットワークがあれば良いか（＝どの程度の性能のCNNエンジンが必要か）はまだ見極めは難しい。とは言いつつもIPベンダーが走り始めたのは、過去2回のAIブームと異なり、現在のCNNのブームが去ってもCNNによる推論という手法は廃れずに続く、と見ているためではないかと思われる。そのあたりも含めて、今後数年間掛かると思われる、CNNのEmbeddedへの展開が楽しみである。