IoTとAI、ビッグデータ時代のソフトウェアテスト(11)
ソフトウェアテストの未来(後編)――テストが開く明日への扉(5/5 ページ)
テストの教育と普及
前編で紹介した、テスト技術者の教育とテストの普及をどうすればよいのかも、解決しなくてはならない大きな問題である。近未来において、テスト技術者はますます求められ、そのスキル向上をどのようにするか、テスト文化をどのように発展させるかが急務になってくる。一子相伝のような家元制度では立ち行かなくなることは目に見えている。
これを解決する最初の一歩は、大学での教育である。大学でテスト技法を学び、その実践を大学で行う。これだけでも未来が明るくなるだろう。言い換えれば、現在の大学におけるソフトウェアテストの実践は弱いものである。
その多くはPBL(Project Based Learning)の一部に組み込まれるだけで、テストそのものをPBLで実践しない。これでは運良く(?)バグが出なかったチームはテストの実践が抜けてしまう。さらに言えば、テストの実践だけでも不十分で、テストの文化も啓蒙・教育し、ソフトウェアエンジニアの間に普及させなければならない。ここでは大学での教育を取り上げたが企業においても同様である。
一方、セキュリティに関心が集まり、情報処理安全確保支援士などの資格なども多く出てきているが、テスト技術者も同様に高度な資格と監視する体制が必要になるだろう。コンピュータ安全士の資格はテスト技術者にこそふさわしい名称である。
とあるテスト現場より(3)
A:「大学でのテスト教育をディスってますけど、責任転嫁ぽいような……」
B:「いや大学に期待しているからこそだ。泥臭く汚い話と、清く美しい話のギャップ萌えだ」
A:「え?先輩、変態なんですか。そんなことより、テストは泥臭いんですか?」
B:「泥臭いのはプログラミングの方だ。テストは清く美しいんだ。女神様だ」
ソフトウェアのあるべき姿として、記録と計測、コストと品質、教育の面で見てきたが、これからのソフトウェアテストにはあるべき姿として、まだまだ多くのものが必要である。大きいところでは日本としてのソフトウェア品質の確保や会社組織としてのテスト体制から、小さいところではテストツールの連携などいろいろある。これからもソフトウェアテストの未来を信じて、その発展に尽くしていき、その恩恵に預かろう。
著者紹介
五味 弘(ごみ ひろし):OKI(沖電気工業) シニアスペシャリスト、エバンジェリスト。博士(工学)。
ソフトウェアの開発支援・教育に従事。電子情報技術産業協会(JEITA)専門委員会の委員長や情報処理振興機構(IPA)などの委員など。情報処理学会(シニア会員)。三重大学などの非常勤講師やリサーチフェローも務める。IoTやAI時代のソフトウェア開発の知見融合が関心事。
著書に『はじめてのLisp関数型プログラミング』(技術評論社、2016年)、共著書に『IoTセキュリティ』(日経BP社、2016年)、『定量的品質予測のススメ』(オーム社、2008年)、『プログラミング言語論』(コロナ社、2008年)などがある。雑誌執筆や講演なども多数。著者の個人サイトはhttp://gomi.info/。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
IoTとAI、ビッグデータ時代のソフトウェアテスト
言うまでもなくソフトウェアテストは重要だが、IoTやAIなどの新しい概念によってソフトウェア自体の在り方が変わりつつある中、旧来からのテストを踏襲するだけでは成果は得られない。新時代のソフトウェアテストについて、考察する。
この記事の著者
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社 Green AI] AIで脱炭素計画を最適化、初年度からエネルギーコストとCO2を削減する方法 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の普及戦略が公表 政府が目指すコスト・導入量のロードマップを解説 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 導入が加速する再エネ・系統向け蓄電システム コスト・収益性の現状分析 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] いまさら聞けない「ペロブスカイト太陽電池」の基礎知識と政策動向 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の開発動向、日本の投資戦略やコスト目標の見通しは?
関連記事
こんなメディアも見られています
TechFactoryに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
特集
- マテリアルズ・インフォマティクスの動向調査
- 研究・開発職のデジタル活用調査
- 設計・解析業務におけるAI活用
- 3Dプリンタ利用動向調査
- CAD利用動向調査
- つながる工場の現状と課題
- 製造業におけるAI開発および活用の実態
- 設計・製造現場における品質管理
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版:フィジカルAIが生み出す新たな「設計思想」――電子版2026年8月号
-
2
半導体装置メーカー 業績まとめ【2027年3月期第1四半期】
-
3
新入社員に読んで欲しい鉄鋼材料の基礎知識まとめ(Part4)
-
4
一時は時価総額トヨタ超え キオクシア2026年度の動向
-
5
微細配線間の絶縁劣化をどう捉える? 先端パッケージ評価の最前線
-
6
新入社員に読んで欲しい鉄鋼材料の基礎知識まとめ(Part1)
-
7
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版:2026年上半期の半導体業界を振り返る――電子版2026年7月号
-
8
新入社員に読んで欲しい鉄鋼材料の基礎知識まとめ(Part3)
-
9
CADツールの見直しは本当に必要? 切り替えの理由と効果を7つの質問で検証
-
10
新入社員に読んで欲しい鉄鋼材料の基礎知識まとめ(Part2)
TechFactory SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechFactoryをフォロー