東芝情報システム
機械学習を用いたデータ分析・予測支援サービス
東芝情報システムは、ユーザーが持つさまざまなデータを機械学習で分析し、その分析結果を提供する「分析・予測支援サービス」を発売した。
東芝情報システムは2016年6月、ユーザーが持つさまざまなデータを機械学習で分析し、その分析結果を提供する「分析・予測支援サービス」を発売した。
同サービスは、同社の環境を使ってデータを分析し、費用対効果を測定してその結果を共有しながら、ユーザーのデータ活用を支援するもの。ユーザーが持つデータの一部を預かって分析し、その結果を提示してディスカッションと見直しを行い、再度分析をするというサイクルを繰り返し、予測精度を高める。
さらに、最大4回の分析を行ってデータ傾向を特定し、機械学習で導き出される予測値や分析モデルの評価結果などをレポートにまとめて提供する。同時に、ユーザーに最適なデータ分析の進め方・活用方法を提案する。
例えば、各種センサーから収集したデータを分析し、故障を事前に察知することで、稼働率やサービスの向上、部材の在庫管理の適正化などが図れるという。また、ユーザーによる分析環境の準備や分析ノウハウを必要としないため、多額な初期コストを必要とせずに、データ分析を導入できる。
価格は200万円からで、最大4回の報告会が含まれている。サービス結果を評価後、本導入で必要となる分析環境の提供や構築・運用に関するメニューも用意している。同社では、コンサルティングを含むきめ細かな導入サービスや稼働後の運用サポートなどをサービスメニューとして提供することで、導入から保守サービスまでをワンストップで実現するとしている。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
製品/サービス(製造IT)
生産性向上、品質向上、コスト削減、技術伝承など、製造現場の課題解決やカイゼンに役立つ、ITツール/サービスに関する最新情報をお届けします。
この記事の著者
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社 Green AI] 自動車業界には好機 脱炭素×コスト削減×現場改善を実現するエネルギー戦略 -
製品資料
[株式会社 Green AI] 脱炭素投資をすぐ回収したい 自動車業界にも有効なCO2削減アプローチ -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の普及戦略が公表 政府が目指すコスト・導入量のロードマップを解説 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 導入が加速する再エネ・系統向け蓄電システム コスト・収益性の現状分析 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] いまさら聞けない「ペロブスカイト太陽電池」の基礎知識と政策動向
関連記事
こんなメディアも見られています
TechFactoryに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
特集
- マテリアルズ・インフォマティクスの動向調査
- 研究・開発職のデジタル活用調査
- 設計・解析業務におけるAI活用
- 3Dプリンタ利用動向調査
- CAD利用動向調査
- つながる工場の現状と課題
- 製造業におけるAI開発および活用の実態
- 設計・製造現場における品質管理
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
CAE解析をAIエージェントに任せてみた 人は何を担うのか
-
2
高度な半導体/電子デバイスの非破壊不良解析を支える「3D X線技術」に迫る
-
3
「ロボットアーキテクチャ」実態調査2026年版:現在の課題と優先事項を解説
-
4
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版:製造現場にフィジカルAIをどう実装するか――電子版2026年9月号
-
5
スマート工場動向調査2026
-
6
【読者調査結果】製造業の脱炭素動向調査2026
-
7
「見て覚えろ」が通じない時代 製造業の保全技術はどのように継承すればよい?
-
8
SiC・GaN時代のパワー半導体開発、信頼性評価と故障解析の課題にどう対応する?
-
9
動き出したファナックの「フィジカルAI」
-
10
はじめての化学工学まとめ(Part1)
TechFactory SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechFactoryをフォロー