動向調査
「在庫過多」は、販売計画精度の低さや属人的オペレーションなどが原因
日立ソリューションズ東日本とジェムコ日本経営は、「製造業における在庫にまつわる課題の動向調査」の調査結果を発表した。
日立ソリューションズ東日本とジェムコ日本経営は2016年3月24日、「製造業における在庫にまつわる課題の動向調査」の調査結果を発表した。両社は製造業および一部流通業の主な経営課題である、適正在庫についてのセミナーを1年に渡り展開してきた。今回発表の動向調査はその折に実施されたものだ。
調査期間は2015年2月27日から同年12月12日まで。セミナー来場者に対するアンケートとして実施し、回答総数は260人。回答者の属性は、業種では化学24%、機械14%、食品10%、電気機器9%、通信・IT機器8%など。部門別では、生産・生産管理26%、SCM・物流15%、調達購買・資材11%、営業11%などとなっている。
「在庫に関するオペレーション面での課題は何か」という質問では、「在庫過多」との回答が最も多かった。その要因として多く挙がったのが「販売計画精度の低さ」(36.2%)、「属人的なオペレーション」(31.9%)、「需要変動が大きいことにより在庫を持たざるを得ない」(30.4%)だった。
「在庫にまつわるデータ管理/分析上の課題」については、21.2%が大量の業務データの分析に困っていると回答。特に消費財に関する製品のSKU(在庫管理する商品単位)が数億になる場合も珍しくなく、表計算ソフトで管理できる範囲を超えているという。
さらに「在庫にまつわる組織/取り組みについての課題」という質問には、15%が「在庫の責任部署の曖昧さが課題」と答えた。「在庫適正化に向けたプロジェクトを組んで取り組んでいる」は12.3%だった。
回答者の具体的な声としては、「適正在庫量が定義できていないため、在庫の異常が判別できない」「大量の商品群の中での在庫過多に関する解析が困難で、需給調整が難しい」などがあった。
ジェムコ日本経営の執行役員コンサルティング総括である土屋和広氏は、需要変動をキャンペーンなどあらかじめ分かるものとそうでないものに分けてオペレーションすることが重要だと指摘する。計画立案についても、自動化できることと人間が判断・調整することを見極めることが必要だという。
また、日立ソリューションズ東日本のパッケージビジネス推進本部本部長内海由博氏によると、需給調整の現場は、需要の増減や調達・生産の遅れといったイレギュラー処理への対応に追われており、ルーティン業務の優先度が下がり、数量の見直しや調整がおろそかになる傾向があるという。イレギュラー事象の発生頻度を低減し、業務を効率化するためにも、ITによる支援を強化すべきだとしている。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
市場動向(製造IT)
製造業向けITツール/サービスに関する市場動向、実態調査、セキュリティインシデントなど、製造業におけるIT活用の“今”をお届けします。
この記事の著者
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社 Green AI] 自動車業界には好機 脱炭素×コスト削減×現場改善を実現するエネルギー戦略 -
製品資料
[株式会社 Green AI] 脱炭素投資をすぐ回収したい 自動車業界にも有効なCO2削減アプローチ -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の普及戦略が公表 政府が目指すコスト・導入量のロードマップを解説 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 導入が加速する再エネ・系統向け蓄電システム コスト・収益性の現状分析 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] いまさら聞けない「ペロブスカイト太陽電池」の基礎知識と政策動向
関連記事
こんなメディアも見られています
TechFactoryに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
特集
- マテリアルズ・インフォマティクスの動向調査
- 研究・開発職のデジタル活用調査
- 設計・解析業務におけるAI活用
- 3Dプリンタ利用動向調査
- CAD利用動向調査
- つながる工場の現状と課題
- 製造業におけるAI開発および活用の実態
- 設計・製造現場における品質管理
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
CAE解析をAIエージェントに任せてみた 人は何を担うのか
-
2
高度な半導体/電子デバイスの非破壊不良解析を支える「3D X線技術」に迫る
-
3
「ロボットアーキテクチャ」実態調査2026年版:現在の課題と優先事項を解説
-
4
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版:製造現場にフィジカルAIをどう実装するか――電子版2026年9月号
-
5
スマート工場動向調査2026
-
6
【読者調査結果】製造業の脱炭素動向調査2026
-
7
「見て覚えろ」が通じない時代 製造業の保全技術はどのように継承すればよい?
-
8
SiC・GaN時代のパワー半導体開発、信頼性評価と故障解析の課題にどう対応する?
-
9
動き出したファナックの「フィジカルAI」
-
10
はじめての化学工学まとめ(Part1)
TechFactory SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechFactoryをフォロー