人の判断よりも早期に機器の故障を検知できる予知分析ソリューション：インベンシスプロセスシステムス Avantis PRiSM

シュナイダーエレクトリックのグループ会社インベンシスプロセスシステムスは、ソフトウェアベースの予知分析ソリューション「Avantis PRiSM」の国内販売を開始した。

LINE

Hatena

　シュナイダーエレクトリックのグループ会社インベンシスプロセスシステムスは、ソフトウェアベースの予知分析ソリューション「Avantis PRiSM」の国内販売を開始した。未来の予測稼働データと現稼働データ間にズレが生じた場合に通知を行い、人による判断よりも早い段階で機器の故障を検知する。

◎「故障予知／予知保全」関連記事～IoT・AI活用、導入事例、課題～など

» コニカミノルタが語る「故障予知からのビジネスモデル構築」その収穫と課題

» AIを活用した故障予知は課題も多く、緩やかなペースで進展

» AIによる予兆保全は2018年「成長期」へ

» ユーザー負担を抑え、予知保全を実現できるIoT＆AIシステム構築ソリューション

» AI活用や統計手法のノウハウをパッケージ化した製造業向け予知保全サービス

⇒ 新着記事をチェックする

　Avantis PRiSMは、ソフトウェアが常時機器の状態を監視しながら稼働パターンを認識し、未来に起こり得る故障を予測するソリューション。生産現場にある機器の履歴データベースの正常稼働データを機械学習することで、正常稼働し続けた場合の稼働状況を予測し、その予測値と実際の稼働データ間に差が生じた際にアラートを出して早い段階で故障の可能性を知らせる。

　監視対象の機器データは関連付けが可能で、24時間365日自動で故障を判断する。また、監視状況はWebクライアントで表示できるため、どこでも現場の確認ができる。導入時にトレーニングを受ければ、企業独自のカスタマイズが可能になり、現場のオペレーターでも監視する機器の設定や追加ができる。

　熟練技術者の経験や勘に頼っていた生産機器部品の交換頻度・箇所などを含めたメンテナンスを、ソフトウェアによるオートメーションシステムに移行することで、保守の最適化やコスト削減が期待できるという。

　海外では既に、風力、水力などの再生可能エネルギープラントなどで10年以上の導入実績がある。発電に使用するタービンの挙動異常アラートが出たため早期の点検を行った結果、タービン内部で破損した部材と他の部材の接触を発見し、400万ドル（約4億円）分の損失を回避できた例がある。