製造現場のIoT活用を成功に導く5つのポイント（1）

IoT導入の目的と取り組みの方向性を考える（2/3 ページ）

公開 2018年10月17日 09時00分

更新 2018年11月02日 13時36分

著者

中田佳孝／ハピクロ常務取締役

[TechFactory]

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IoT導入の目的について考える

　さて、ここからは（IoTの技術的な部分は置いておいて）製造業の中小規模の工場における“IoT導入の目的”について考えてみます。

　1～2年ほど前、打ち合わせや展示会でIoT導入の目的を聞くと、先方担当者から「社長に『IoTをやれ！』といわれて取りあえず……」などという言葉をよく聞きました（さすがに現在では、そんなムチャぶり的な話も少なくなってきましたが……）。IoTはあくまで技術や概念（つまり“手段”）なので、IoT導入そのものが目的（ゴール）とはなりません。

　企業は事業の成長目標として、「売上拡大」や「コスト削減（利益拡大）」を掲げています。つまり、製造業の工場におけるIoT導入の目的は、それら目標を達成するために必要な「工場の生産性向上」がほとんどだと思われます。

　仮に、既設工場に対するIoT導入の目的が「生産性向上」だとすると、アプローチは以下の2つが考えられます。

現状の生産工程や生産リソース（人、設備）などに対する課題が明確となっていて、それに対する影響度の高い要因を解消するためにIoTを活用する
現状の課題や生産時のボトルネックを明確化するためにIoTを活用する

　「生産性向上」と一言でいっても、工場によって重視する（KPIとする）指標も違うでしょうし、それを実現するための課題は工場によってさまざまです。

　少し例を挙げて説明したいと思います。以下、A、B工場の状況をご覧ください。

A工場では、ある大型加工機械2台の工程時間が長いだけでなく、故障すると修理に2日を要しており、ボトルネックとなっている。加工機械の稼働状況から故障の兆候を捉え、的確なメンテナンスにより稼働率を向上させたい

B工場における月間生産量はおおよそ把握できているが、日によってバラつきがある。生産ラインには自動化されたラインだけでなく、手組みのラインもあるが、どちらのラインにその要因があるかまではつかみ切れていない。まずは各ラインの日々の生産量、バラつきを把握したい

　A、B工場、それぞれの状況について少し簡略化していますが、実際に筆者が相談を受けたことのある実話を基にした内容です。

　生産性向上のために、A工場では大型加工機械に対する（故障予知を目的とした）IoTを取り組むことになりますが、B工場ではラインにおける作業の着手、完了や生産量の見える化の方法について検討を進めることになります。

　なお、どちらのアプロ―チにおいても、IoT技術を1回導入したら終わり……というわけではありません。IoT技術により集まった情報から、仮説検証を繰り返し、目的達成のためにシステムをブラッシュアップすることが重要です。

参考：PoC（Proof of Concept：概念検証）

実際には、いきなり本番運用可能なIoTシステムを構築することは少なく、まずはPoC（Proof of Concept：概念検証）のためのシステムを構築し、期間を限定して運用してみます。これにより、ターゲット（機器や作業員）および収集する情報が妥当かどうかを、そのPoCにより判断します。詳細については次回解説します。

　なお、目的が「生産性の向上」ですので、IoT導入の計画立案を担うのは、生産管理の担当者がほとんどでしょう。ただ、工場は生産管理担当と現場作業員だけで動いているわけではなく、さまざまな部署やシステムが関わってきますので、IoT導入は他部門などと連携して検討する必要があります。

　つまり、IoT導入は全社横断で取り組むことが理想です。そのため、経営層が調整を担い、トップダウンで推進することが望ましいと筆者は考えます。

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