ミック経済研究所
AIによる予兆保全は2018年「成長期」へ
製造業においてAI(機械学習)を利用した予兆保全にかかる期待は大きいが、2017年時点ではまだ実証実験にすぎず、本格的な利用は2019年以降になるとの予測をミック経済研究所が発表した。
製造業においてAIを利用した予知保全に注目が集まっているが、現在はまだ実証実験のレベルであり、市場の立ち上がりは2019年以降になるとの予測をミック経済研究所が発表した。
製造ラインや製造機器の故障を事前に検知する「予知保全」の取り組みは以前から行われており、それは稼働時間測定やしきい値の設定などで行われてきたが、「どこからが要注意であるか」の判断は熟練作業者の経験やノウハウによるところも多かったのが実情である。
そこで注目されたのが、現場から取得される生産データやセンサーデータを収集してAIで分析し、これまで作業者の経験やノウハウで判別されてきた「頃合い」を導き出そうという取り組みである。
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AIによる予知保全は2018年に「成長期」へ
ミック経済研究所が2018年4月2日に発表した調査報告書「予知保全ソリューション市場の実態と将来展望~AI先進ベンダの実体と戦略および有望市場の予測~」では、こうしたAIによる予知保全は大半が現在は実証実験にすぎず、市場も2017年時点で55億円程度としている。
しかし、熟練作業者の人手不足が深刻化する中、AIによる予知保全への需要は高まるとみられており、2018年は揺籃期から成長期へ、2019年には成長期から成熟期へ進み、本格的な立ち上がりの時期を迎えると予測している。市場規模で言えば、2017年時点で55億円であるものの、2019年以降は順調な成長を見せ、2020年は232億円、2021年には338億円の市場に成長するとしている。
このAIによる予知保全の用途としては「設備の故障検知」「不商品検知」「システム運用障害検知」「ネットワーク運用障害検知」「建造物劣化検知」などが想定されるが、製造業のIoT化や労働人口減少などの背景から製造業が積極的に導入する市政を見せていることもあり、「設備の故障検知」「不商品検知」へのニーズが他を上回っている。報告書ではこの2つで市場の7割以上、2017年には41億円、2021年には284億円の市場を形成するとしている。
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