IIJ／ブレインズテクノロジー

機械学習を活用した障害予兆検知ソリューションを製造業などへ展開

インターネットイニシアティブ（IIJ）とブレインズテクノロジーは、機械学習を活用してシステム障害の予兆検知を可能にする監視システムを共同開発し、IT設備やIoTデバイスの障害予兆検知ソリューションとして販売する。

公開 2016年12月01日 08時00分

更新 2018年06月01日 19時09分

著者

八木沢篤

[TechFactory]

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　近年、人工知能（AI）技術の業務への利活用が進む中、機械学習における応用分野が広がりつつある。データ入力を通して反復的に学習を行い、そこに潜むパターンを見つけ出すことで将来の予測を可能とする機械学習の技術は、人間の業務を代行することによる工数削減とともに、人間が行うよりも高精度な予測が可能となることから、今後ビジネスへの適用がさらに広がっていくと考えられている。

　こうした中、インターネットイニシアティブ（IIJ）とブレインズテクノロジーは、機械学習を活用してシステム障害の予兆検知を可能にする監視システムを共同開発。2016年11月28日に、IT設備やIoTデバイスの障害予兆検知ソリューションとして、通信事業者やIoTビジネスを展開する企業などを対象に販売すると発表した。

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IT設備やIoTデバイスの予防保全を支援するソリューションを提供

　IIJは、機械学習による高度な予測・分析機能を搭載するデータ分析プラットフォーム「Impulse」を手掛けるブレインズテクノロジーと、インテグレーションパートナー契約を締結。多くの導入実績を誇るImpulseを組み込んだシステム構築や、IIJのクラウドサービス「IIJ GIOサービス」上に実装したサービスソリューションを提供する。また両社は、技術開発およびマーケティング、営業活動での協業体制を構築し、機械学習を活用したシステム障害の予兆検知や設備予防保全のニーズに対応していくという。

　具体的には、「IT設備監視ソリューション」と「IoT向けソリューション」の提供を予定する。

　IT設備監視ソリューションでは、IT設備における通常のネットワークトラフィック、サーバリソースを機械学習で解析し、通常と異なる傾向をリアルタイムに検知することで、システムのサイレント障害の発見・障害の予兆を検知する。これにより、障害の未然防止が実現可能となり、コストや運用負荷の大幅な削減が期待できるという。

　一方、IoT向けソリューションでは、大量のセンサーデバイスデータ（ビッグデータ）を解析し、リアルタイムでの故障予兆を実現する。従来行われてきた属人的な閾値監視／目視監視の運用では不可能であった、高精度かつシステマチックなデバイス監視や管理・制御が可能となる。現在、2017年度中の提供を目指して開発中で、2016年11月末から提供開始予定の「IIJ IoTサービス」の機能として実装することも計画されている。

　これらサービスソリューションの提供により、両社はIT設備を保有するISPやケーブルTV事業者、製造業をターゲットに、2年間で50社への導入を目標に掲げる。

　今後両社の取り組みは、障害予兆検知にとどまらず、将来インターネットにつながる数百億台ともいわれる膨大なデバイスの通信と、それに伴う大規模なデータ処理が求められるIoT時代の到来を見据え、機械学習やAIを活用したシステム／デバイスの管理・制御の自動化、そしてこれらの仕組みを支える次世代クラウドコンピューティングネットワークの実現を目指したい考えだ。