図研エルミックチョコ停Finder

「チョコ停」の要因解析を支援するアプリケーションパッケージ

図研エルミックは、生産現場におけるチョコ停の要因解析のためのデータ収集を容易にするアプリケーションパッケージ「チョコ停Finder」の販売開始を発表した。

公開 2016年09月20日 08時00分

更新 2018年06月01日 19時07分

著者

八木沢篤

[TechFactory]

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　「チョコ停」とは、生産ラインが自動運転中に突然停止する故障のうち、一時的なトラブルにより停止し、比較的容易に復旧できる故障を意味する。

　チョコ停は、復旧が容易である半面、その原因の特定が非常に困難で必要な対策がとりづらいことから、工場の生産性低下につながる大きな要因となっている。

　こうした課題を受け、図研エルミックは生産現場におけるチョコ停発生の要因解析のためのデータ収集を容易にするアプリケーションパッケージ「チョコ停Finder」を開発。2016年9月16日から販売を開始した（販売価格はオープン、年間100式の販売目標を掲げる）。

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チョコ停要因の特定に掛かるコストを削減！

　チョコ停Finderは、同社のIPカメラネットワークとFAネットワークとを連携させるゲートウェイ技術をチョコ停の課題に特化して、それを製品化したもの。光電センサー、IP監視カメラ、ゲートウェイユニット、PoEハブ、ビュワーソフトなどで構成され、全てをキャリングケースに格納して持ち運ぶことができる。

適用イメージ（出典：図研エルミック）

　センサーが異常を検知すると、カメラが自動的に発生箇所にレンズを向けて撮影を行う。撮影された映像はインターネットを介してPCなどに蓄積され、付属のビュワー（最大3アングルのマルチアングル、通常再生、コマ送り、コマ戻し）で確認できるので、導入後すぐに要因特定の分析が開始できるという。

　また、監視カメラで得た膨大な録画データは、センサーが検知した生産ラインの状態とあらかじめ関連付けられているので、ビュワーの履歴をクリックすることで映像を簡単に探し出すことができる。さらに、チョコ停Finderは標準規格「ONVIF（Open Network Video Interface Forum）」を利用したシステムであるため、市販のONVIFカメラへの置き換え／追加や、インターネットを介してWeb上での確認も可能だとする。

　同社は、生産設備の問題発生のデータを蓄積・分析し、未然防止のための対策をとることで、工場制御の自動化・自律化を目指すスマートファクトリーの実現が見えてくるという。また、生産現場のIoT化推進に向け、取得したデータをビッグデータとして活用することも可能になるため、画像解析やAI技術との連携も視野に入れ、防犯や工場の見える化に向けたシステム製品のシリーズ化を進めていきたい考えだ。