Apple/GE Predix SDK
AppleとGEが提携、iOS上で動作する「Predix」の産業用IoTアプリの開発を加速
AppleとGEは、GEのIoTプラットフォーム「Predix」を活用したiPhone/iPad向け産業用アプリケーション開発を支援するソフトウェア開発キット「Predix SDK」を発表。同SDKにより、Predixの予測データや分析結果を用いたiPhone/iPad向けの産業用IoTアプリケーションを容易に開発できるようになるという。
AppleとGEは2017年10月18日(米国時間)、GEのIoTプラットフォーム「Predix」を活用したiPhone/iPad向け産業用アプリケーション開発を支援するソフトウェア開発キット「Predix SDK」を発表した。同SDKは同年10月26日(同)にダウンロード提供される。
今後、開発者は同SDKを利用することで、Predixの予測データや分析結果を用いたiPhone/iPad向けの産業用IoTアプリケーションを容易に開発できるようになるという。
今回の両社の提携に対し、Apple CEOのティム・クック氏は次のようにコメントする。
「GEは、航空機、製造、ヘルスケア、エネルギーといった領域の産業分野で数々のイノベーションを起こしてきた歴史を持つ理想的なパートナーである。AppleとGEは共同で、GEのPredixプラットフォームとiPhone/iPadのパワーおよび使いやすさを組み合わせることで、産業界の在り方を根底から変革していくことを目指す」(クック氏)。
同SDKで開発されたアプリケーションにより、産業分野のオペレーターは自身のiPhone/iPadを操作して、自社装置の性能に関する洞察を得たり、稼働状況の可視化を行ったりできる。例えば、あるPredixアプリケーションでは、風力タービンのような機器に見られる潜在的な問題を作業者のiPhoneに通知し、遠隔地にいるチームと協力して、その場で検査や修理を実施したり、関連データの収集を支援したりといったことが行えるそうだ。
今回の提携により、GEは社内向けおよび顧客向け双方のアプリケーション開発が可能になるため、従業員は自身の仕事の質を高め、より効率的なオペレーションを実現するパワフルなツールが得られるようになるとしている。
現在、産業分野のビジネス向けに、機械の信頼性や可用性を高め、保守費用の削減と操業時のリスク管理を支援する「GE APM Cases(アセット・パフォーマンス・マネジメント導入事例)アプリケーション」が、Appleの「App Store」にて提供されている。既に同アプリケーションを導入している企業では、機器のアップタイムの改善と全般的な生産性向上を実感できているいう。
GEでは、iPhone/iPadを同社モバイルデバイスの標準とする一方、全世界33万人超の従業員が使用するPCについてもMacを推奨していく計画だという。同時に、Appleは同社の顧客および開発者に対して、最適なIoT分析プラットフォームとして、GEのPredixを推奨していく方針だとする。
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
企業戦略(製造IT)
製造業向けITツールやソリューション、サービスを展開する主要企業の取り組み、事業戦略をピックアップ。業界・企業動向の情報収集にぜひご活用ください。
この記事の著者
新着ホワイトペーパー PR
-
製品資料
[株式会社 Green AI] 自動車業界には好機 脱炭素×コスト削減×現場改善を実現するエネルギー戦略 -
製品資料
[株式会社 Green AI] 脱炭素投資をすぐ回収したい 自動車業界にも有効なCO2削減アプローチ -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 「ペロブスカイト太陽電池」の普及戦略が公表 政府が目指すコスト・導入量のロードマップを解説 -
市場調査・トレンド
[スマートジャパン編集部] 導入が加速する再エネ・系統向け蓄電システム コスト・収益性の現状分析 -
技術文書・技術解説
[スマートジャパン編集部] いまさら聞けない「ペロブスカイト太陽電池」の基礎知識と政策動向
関連記事
こんなメディアも見られています
TechFactoryに関連する情報をお探しであれば、こちらのメディアもお役に立てるかもしれません。
特集
- マテリアルズ・インフォマティクスの動向調査
- 研究・開発職のデジタル活用調査
- 設計・解析業務におけるAI活用
- 3Dプリンタ利用動向調査
- CAD利用動向調査
- つながる工場の現状と課題
- 製造業におけるAI開発および活用の実態
- 設計・製造現場における品質管理
ホワイトペーパーランキング PR
-
1
CAE解析をAIエージェントに任せてみた 人は何を担うのか
-
2
高度な半導体/電子デバイスの非破壊不良解析を支える「3D X線技術」に迫る
-
3
「ロボットアーキテクチャ」実態調査2026年版:現在の課題と優先事項を解説
-
4
EE Times Japan×EDN Japan 統合電子版:製造現場にフィジカルAIをどう実装するか――電子版2026年9月号
-
5
スマート工場動向調査2026
-
6
【読者調査結果】製造業の脱炭素動向調査2026
-
7
「見て覚えろ」が通じない時代 製造業の保全技術はどのように継承すればよい?
-
8
SiC・GaN時代のパワー半導体開発、信頼性評価と故障解析の課題にどう対応する?
-
9
動き出したファナックの「フィジカルAI」
-
10
はじめての化学工学まとめ(Part1)
TechFactory SNS
インフォメーション
注目情報をチェック
TechFactoryをフォロー