製造業のIoTスペシャリストを目指そう（2）

「ひとづくり」から始まらないIoTは進まない（1/2 ページ）

IoTプロジェクトやスマート工場を計画・推進するには、産業システムや生産管理から、法律、データ分析、セキュリティなど幅広い知識が必要となります。ここではIoT検定制度委員会監修の下、製造業向けIoTの実践に役立つ問題を出題してゆきます。

公開 2017年09月21日 09時00分

著者

IoT検定制度委員会

[TechFactory]

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IoTは、なぜ進まないか？

　第4次産業革命とまで言われているIoT（Internet of Things）に対し、実際、どのように進めていいかを悩んでいる製造業は多数存在します。その大きな理由の1つに、IoTに関する技術（スキル）エリアが幅広く、そのスキルが複雑に関係していることを挙げられます。

　関連するスキルエリアとしては、産業システム、生産管理、法律、デバイス開発、無線ネットワーク、データ分析、セキュリティなどがあります。AI（人工知能）が発展してはいますが、「業務の課題を捉え、どのようにIoT技術を活用し、課題を解決していくかのコンセプトを検討する」のは“人（ひと）”です。つまり、IoTでは“ひとづくり”を最初に実施しないと、IoTは推進できないのです。

IoT人材の育成のポイント

　それでは、上記のIoT人材の育成は、どのように進めれば良いでしょうか？下記にそのポイントとなる項目について説明します。

No	項目	内容	ポイント
1	スキル	IoTを俯瞰できるスキルマップの定義	IoT検定制度委員会では、このスキルマップを作成しました。重要なポイントはいかに自社の業務やビジネスに合わせて「必要なスキルが何かを理解する」かです。
2	Off-JT	スキルを習得する機会の創出	いわゆるOff-JTと呼ばれる内容です。研修などで理解したスキルの習得度を客観的に確認する機会が必要となります。IoT検定などでは、この習得度確認が可能です。
3	OJT	実践的にIoTを推進し、試行できる環境の創出	（1）現場のデータを収集する、（2）収集したデータを分析する、（3）分析した結果から新たな改善を試みる　この（1）～（3）を繰り返すことにより、IoT人材としての成長につながります。

IoTスペシャリストを目指して

　実際にIoTに関連する知識などの理解のために、連載「製造業のIoTスペシャリストを目指そう」ではIoTに関連する問題を出題し、解説をしていきます。

　上記表のNo3に記載した内容で、お気付きの方も多いのではないでしょうか？ IoTは業務改善などの手段であるとともに、人材育成のツールでもあるのです。IoTを活用することで、従来進まなかった技能や技術伝承がスムーズに実施でき、また、今まで誰も気付かなかったことがIoTによって形式知として明らかになり、新たなIoT人材が創出されます。

「IoT人材」育成の流れ

　IoT人材の育成について、まとめると以下のようになります。

段階	詳細
（1）IoTスキルマップのまとめ	自社にあったスキルマップのまとめ（ http://www.iotcert.org/about/ 参照）
（2）Off-JTによるスキル習得	IoT研修の利用、「製造業のIoTスペシャリストを目指そう」の活用、IoT検定での習得度確認
（3-a）現場でのデータ収集	（2）のOff-JTで習得したIoTを活用してデータ収集する、収集するデータの結果がどのようになるかの仮説を立てる（考える）（＊）
（3-b）収集したデータの分析	（2）のOff-JTで習得したIoTを活用してデータ分析する、分析した結果を洞察する（新たな気付きを得る）（＊）
（3-c）分析した結果から新たな改善を試行	改善案を検討する（知恵の創出）（＊）、ノウハウを形式知へ（知恵の共有）（＊）
（4）3-a：改善の繰り返し	（＊）を積み重ねることで人としての成長にもつながる