整理すると東芝が上場企業として存続するためには、「正式な手続きを得た決算」「債務超過を解消するためのメモリ事業売却」というコンプライアンスと財務の2要素が最低限求められますが、いずれもいまだ満たすことができていません。ここまで状況が悪化している中でも、綱川氏は「法的整理の可能性については考えていない。プランBについても用意していない」と述べています。

　実際の所、東芝が上場企業として存続するには「メモリ事業が首尾よく売却でき」「監査法人からの保証を得た決算を出し」しかも「決算発表の遅れを東証に認めてもらう」という、都合のよいストーリーを現実のものにするほかありません。しかもこれはあくまでも上場企業としての体裁の問題であって、企業が経済活動を継続できるかどうかとは別問題です。

　過去に大きな経営危機に陥ったシャープは結果的に台湾の鴻海（ホンハイ）精密工業の傘下に入り、2018年3月期決算では4期ぶりの黒字に転換する見込みを出すまでになりました。さまざまな状況が異なるシャープと東芝を同列に語ることはできませんし、政府系金融機関（政投銀）からの助力も伝えられますが、極めて難しい状況にあることは間違いないでしょう。

エレクトロニクス関連企業動向 主要ニュース

2017年4月の企業動向（エレクトロニクス分野）

1. [東芝、上場廃止危機もメモリ事業は好調](/tf/articles/1705/24/news038.html#eejnews04_01)

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2. [TSMCがファウンドリー市場の見通しを下方修正](/tf/articles/1705/24/news038.html#eejnews04_02)

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3. [Apple、公道で自動運転車のテスト走行が可能に](/tf/articles/1705/24/news038.html#eejnews04_03)

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4. [半導体業界がポストCMOS開発に本腰](/tf/articles/1705/24/news038.html#eejnews04_04)

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5. [アイシン精機、車載半導体をタワージャズで量産](/tf/articles/1705/24/news038.html#eejnews04_05)

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6. [QualcommがAppleの提訴に反訴、特許係争は泥沼化](/tf/articles/1705/24/news038.html#eejnews04_06)

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1. eejnews04_01＃

東芝、上場廃止危機もメモリ事業は好調

　東芝は2017年4月11日、2017年3月期第3四半期（2016年4～12月期）決算を発表した（続きはこちら 提供 EE Times Japan編集部：2017年4月11日掲載）。

1. eejnews04_02＃

TSMCがファウンドリー市場の見通しを下方修正

　スマートフォン市場とPC市場の厳しい在庫調整を受け、TSMCが、ファウンドリー市場の成長見通しを下方修正した（続きはこちら 提供 EE Times Japan編集部：2017年4月19日掲載）。

1. eejnews04_03＃

Apple、公道で自動運転車のテスト走行が可能に

　米国カリフォルニア州車両管理局が公開した情報により、公道で自動運転車をテスト走行することを許可されたメーカーの1つに、Appleが含まれていることが分かった。Appleが自動運転車の開発を本気で進めていることを示すものといえるだろう（続きはこちら 提供 EE Times Japan編集部：2017年4月20日掲載）。

1. eejnews03_04＃

半導体業界がポストCMOS開発に本腰

　2017年3月に、「CMOSトランジスタの微細化は2024年ごろに終息する」との予測が発表された。半導体業界は今、ポストCMOSの開発をより一層加速しようとしている（続きはこちら 提供 EE Times Japan編集部：2017年4月3日掲載）。

1. eejnews03_05＃

アイシン精機、車載半導体をタワージャズで量産

　タワージャズは、アイシン精機がタワージャズのパワーマネジメント技術を用いて、次世代の車載用半導体チップを量産することになったと発表した（続きはこちら 提供 EE Times Japan編集部：2017年4月20日掲載）。

1. eejnews03_06＃

QualcommがAppleの提訴に反訴、特許係争は泥沼化

　Appleは2017年1月に、不公正な特許慣行による損害を受けたとして、Qualcommを提訴した。これに対しQualcommが反訴している（続きはこちら 提供 EE Times Japan編集部：2017年4月13日掲載）。

1. eejnews03_07＃

GoogleのAI用チップ、Intelの性能を上回ると報告

Googleが2016年に発表した、機械学習の演算に特化したアクセラレータチップ「TPU（Tensor Processing Unit）」が、IntelのCPUやNVIDIAのGPUの性能を上回ったという。Googleが報告した（続きはこちら 提供 EE Times Japan編集部：2017年4月7日掲載）。