ベテラン技術者の耳で判断していた異音を検知！異音の見える化ソリューション

NTTデータは、IoT技術を用いて設備機器の稼働音を可視化することで、異常検知／予防保全を支援する「異音検知ソリューション」の提供を2016年11月から開始する。

公開 2016年10月11日 08時01分

更新 2018年07月26日 11時52分

著者

八木沢篤

[TechFactory]

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　NTTデータは2016年10月3日、IoT（Internet of Things：モノのインターネット）技術を用いて設備機器の稼働音を可視化することで、異常検知／予防保全を支援する「異音検知ソリューション」の提供を、同年11月から開始すると発表した。

　同ソリューションには、NTTメディアインテリジェンス研究所の異常音検知技術（特許出願中）を用いて、NTTデータが開発した「稼働音解析システム」が用いられている。収集した設備機器の稼働音特性を可視化・解析することにより、適切な保全作業の実施、設備機器の故障頻度の削減、稼働率の向上に役立てる。

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“異音の見える化”で設備機器の予防保全に貢献

　設備機器に設置したマイクからリアルタイムで稼働音を収集し、環境音や雑音を除去した上で、異音の発生を可視化する仕組み。これにより、従来ベテラン技術者の耳で判断していた異音を、客観性に基づいて判別し、メンテナンス／予防保全に役立てることができるという。このたび、ソリューションとして一定の効果を確認できたことから提供を開始することとなった。

異音検知ソリューションの全体像（出典：NTTデータ）

　同ソリューションの主な特長は以下の通りである。

これまでに検知したことがない異音を高い精度で検出
騒音環境下でも対象機器の異音を判別
オンライン遠隔監視の実現
イニシャルコストを抑えた導入を実現

　これまで、工場生産現場における生産設備機器やインフラ設備機器の保全／点検は、特定のベテラン技術者の勘や経験に頼ってきた。しかし、少子高齢化による労働人口の減少やベテラン技術者の大量退職で、保全／点検業務の維持が困難になることが予想されている。そのため、ノウハウの継承、保全業務の効率化・高度化の進展に向けて、同ソリューションのようなITを活用したシステムへの期待が高まっている。

　今後同社は、機器の「稼働音データ」に加えて、「保全ログデータ」や「稼働ログデータ」も取得する機能を強化していくという。また、これら3つのデータを組み合わせてデータ分析を行い、さらにAIなどの技術と組み合わせることで、より精度の高い予防保全が可能となるIoTソリューションを実現するとしている。

　なお、現在、日立造船有明工場の船舶用ディーゼルエンジンの基幹生産設備において、設備の異常音を検知し設備保全に活用する実証実験を進めている。