そもそも何でAIデータセンター向けにMicroLEDが？という話であるが、実は2026年に入って急速にこのマーケットが盛り上がりつつある。理由は現在の光Interconnect向けの要素技術とニーズのミスマッチにある。まず基本的な話として、現在電気信号と光信号の境目は大体2m程度とされている。これは厳密なものではなく、中には3mとか5mとかいうケースもあったりするが、オーダーで言えば1桁メートルの前半までは電気信号ベース、それを超えると光信号ベースという区分けになっている。理由は簡単で、電気信号でこれを超えてつなごうとすると、途中に、波形を整える回路であるRedriverなりRetimerなりを入れたActive Cableにしないと持たないからだ。信号速度が数百MBaud（メガボー）程度なら100m程度まで伸ばせるが、100GBaudを超える現在では数メートルを超えると波形の歪が補正不可なレベルまで大きくなるし、信号の減衰も著しい。これを防ぐには数メートルおきにReTimer／Redriverを入れるしかないが、その位なら光信号にした方が確実かつ安価である。つまり価格が境目を決めていた訳だ。

　ところがここに来て、2m以下の範囲でも電気信号を光信号に切り替えたいというニーズが急速に高まってきた。理由は実装体積と電力である。まずそもそも信号速度が100GBaud程度ではもはや足りない。後述の理由で、実は光信号にしても200GBaudが限界なのだが、電気信号はその手前で限界に達しつつある。

　ではどうするか？ というと並列化である。100GBaudを8本並べれば800GBaud、16本なら1.6TBaudになるから、これで解決できるわけだ。ただ電気信号を8本とか16本並んで数メートルも引き回すと、そのケーブルの体積はシャレにならない。ケーブルをつなぐコネクターも相応に大型化するから、実装が困難になる。ところが光信号の場合、WDM（Wavelength Division Multiplexing：波長分割多重）という方式を使う事で、1本の光ファイバーで複数の光信号を通すことができる。現在でも8～16波を通すのはそれほど難しくないから、電気信号の場合よりも配線の体積を大幅に削減可能で、コネクターもシンプルになる。

光に置き換えれば大幅な省エネに

　もう一つの理由が電力である。100Gbaudの信号の送受信を、しかも数メートルの距離で行おうとすると、その送受信の電力が、これまたバカにならない。大ざっぱに言えば、電気信号なら大体5pJ/bit（1bitを送受信するのに5pJ必要）となる。つまり1GBのデータを転送するのに0.4Wほど必要になる計算だ。NVIDIAの「GB200」を搭載した「NVL72」という製品（GPUサーバ）は1ラック当たり最大で130TB/secの帯域を持つ。つまりNVL72の場合、GPU同士の通信に必要な電力だけで52kWに達する計算である。これをもうちょい何とかしたい、というわけだ。ついでに言えば、これだけの電力を消費する訳だから、発熱もすごい訳で、この放熱対策も別途必要になる。これを光信号に置き換えて消費電力を減らしたいと考えた訳だ。