人工知能が発達すると職業は増える

　学部3年生を対象にした技術的なプレゼンテーションの授業で、学生に実際に発表してもらうと、自動車の無人運転や介護ロボットなどのAIを取り上げる学生が多くいます。発表の導入部のスライドで、上記の野村総研のニュース・リリースのようなデータを引用し、「人工知能やロボットが発達すると、現代の職業の50％がなくなります」的なロジックを展開して発表を進めていきます。

　授業では、12分間の発表が終わると3分の質疑応答に入ります。誰も質問しないと、私が挙手をして聞きます。「AIやロボットが発達すると、今の職業の半分が消えるとの予想ですが、増えるのはどれぐらいと推測していますか？」そんな質問をすると、学生は「？？？」の表情になります。

　ここで私が畳みかけます。

「江戸時代には、コンピュータどころか、ガソリンエンジンのような内燃機関も、電気／ガス／水道もありませんでした。例えば、物流では、客を駕籠（かご）に乗せて2人で担いだり、荷物は大八車に乗せて馬や人で引いたり、木造の帆船で輸送していました。今は、人や荷物は、自家用車、タクシー、バス、トラック、地下鉄、新幹線、貨物船、客船、航空機で大量に迅速に運んでいます。江戸時代の駕籠かき、馬子、船頭のような職業は消えましたが、技術の発達により、タクシー、バス、トラック、電車の運転手や整備技術者、航空機の操縦士や整備エンジニア、船舶関係者など、江戸時代の物流系の職業の何倍もの新しい職種が生まれています。消える職業の数より、増える職業に数の方が圧倒的に多いと思いませんか？」

　このように言うと、学生は「はぁ、確かにそうですね」と半分納得した微妙な表情をします。

　マスコミにしてみれば、「こんなに幸せな未来が待っています」より、「このままでは10年後、確実に生活が破綻する」のようなネガティブな話題の方が、危機感があって読者が食い付くと分かっています。なぜ、「AIやロボットに淘汰される職業、されない職業」だけでなく、「増える職業」のことを書かないのか？　答えは簡単で不安をあおる方が、読者が読んでくれる、および、増える職業が想像できないからです。

　江戸時代の非常に高度な研究者で知識人、例えば、杉田玄白（1733-1817年）や緒方洪庵（1810-1863年）のような著名な蘭学者でも、150年後の職業である「組み込みソフトウェア技術者」や「ユーチューバー」という職業には、1ミリも思いが至りません。私達も同じで、100年後にどんな新業種が生まれるか、全く予測不能です。

　技術的プレゼンテーションの授業では、学生に以上の趣旨を話し、さらに続けます。「Webサイトや書籍に載っている情報を無条件に信じてはいけません。『情報が正しいか』だけでなく、『偏っていないか』も、自分で考えて判断する習慣をつけてください。『AIが淘汰する職業』があるのなら、『AIで増える新しい職業』があるはずです。まず、その偏りに気が付かねばなりません」

　コンピュータを専攻している学生でも、「人工知能は万能」と思っている学生が少なくありません。確かに、AIは、知識を大量に集積することや、手順の決まった作業、大量データの分析は得意ですが、感情の処理、視覚、嗅覚、触覚、味覚、聴覚を総合的に使ったデータの収集や処理、農業／漁業／林業のような第一次産業、会社経営のような高度な戦略決定などはAIやロボットにできません。また、情報の蓄積と勝負勘が重要なギャンブルでは、ほとんど役に立たず、ポーカーでの高度な駆け引き以前に、競馬、競輪、競艇、オートレースでもAIが指示する買い目では、回収率は100％を超えません（そもそも、公営ギャンブルでは、パリミュチュエル方式で配当の倍率を決め、還元率は70％から80％なので、投下資金の回収率もこの値に収束します）

　続けて学生に言います。「AIで消えない職業はたくさんあります。消えない職種は、人工知能の恩恵を受けないので、AIが発達しても職種は増えません。一方、人工知能で消える職業は、江戸時代の物流系職業と、現代の物流系職種のように、かえって何倍にも増えるのです。皆さんのように、コンピュータを専攻している学生は、一般の人から見ると『その道の専門家』です。コンピュータ系の話題で、何かをコメントする場合、他人に影響を与えることを自覚し、プロとしての責任をもってください」

　ここまで言ってから、学生に宿題を出します。「今、新型コロナウイルスが猛威を振るい、緊急事態宣言が出たりしました。100年に一度の国難ですが、これが、いつ、どのように終息するのでしょうか？　これを予測する最良の方法は歴史に学ぶことです。ちょうど100年前、スペイン風邪が世界的に流行しました。世界の総人口の20％が罹患し、日本では人口5500万人に対し、39万人も死にました。与謝野晶子や斎藤茂吉もスペイン風邪で苦しんだそうです。100年前、日本でどのようにスペイン風邪に対処し、どのくらいの期間で終息したかの前例を見れば、今回の新型コロナウイルス騒動がどのように終息するか、経済がどんな経緯をたどって回復するかを予測できます。では、人工知能やロボットの発達により、将来、どれだけ職業が増えるか、次週までに見積もってください」

見積もりの練習

　学部4年生や大学院の2年生に、「卒業研究はどこまで進んでいるか？」と聞いた場合、「かなり、進んでいます」とか、「ほとんど終わっています」との答えが返ってくると私は激怒しました。「エンジニアなら、『ほぼ』とか『ほとんど』なんていい加減なことは言うな。キチンと数字で示せ」ということです。

　ソフトウェア開発技術者にとって、最も高度な能力は見積もりです。ある日、地下鉄の車内で偶然、取引先の部長と会い、「ウチのこの業務をコンピュータ化したいと思っているんだけど……」とシステムの概要を5～6分聞いて、「このシステムって、開発に何カ月ぐらいかかって、コストはどれぐらいになりそうですか？」と聞かれたとします。半日で見積もり、「こんなハードウェアを入れて、ここにパッケージソフトを使い、ここを新規開発するならば、16カ月、1億8000万円ぐらいです」と、1ページにまとめて具体的な数字で予測するのは、エンジニアの究極の能力です。

　なお、見積もりの誤差範囲ですが、実際の値の50％から200％の範囲内ならＯＫだと思っています。例えば、上記の場合、実際の開発期間とコストが以下であれば、許容範囲だと思います。

　 　 8カ月 ≦ 実際の開発期間 ≦ 32カ月

　　 9000万円 ≦ 実際の開発費用 ≦ 3億6000万円

　実際の開発では、時間もコストも見積もり値を下回ることは、まずないので、見積もりの2倍以下なら、ほぼ正確だと思います。10倍以上も増える「桁違い」の推定は絶対に避けねばなりません。

　今回は、人工知能の発展により、どれぐらい、新しい職業が増えるのか、見積もってみましょう。ある意味、杉田玄白や緒方洪庵が携帯電話やハイブリッド車の開発技術を予測するようなものですね。

　その前に、推定や見積もりの練習をします。

問題2（制限時間：10分）

　日本の面積はどれぐらいでしょう？　50％～200％の誤差範囲で答えてください。

注：これは、テレビのクイズ番組での出題で、番組では、「以下の3つから選んでください」との三択でした。小学校の時に地理を真面目に勉強した人は覚えているでしょう。この問題で国土の面積を概算する場合、Webサイトで検索せず、外部情報に一切頼らず、自分の頭の中の知識だけで計算してください。

日本の総面積を求めよ